Alocação de recursos de Hardware em arquitetura C-RAN utilizando DPSO

Rita de C. P. Cunha, Rafael F. Vieira, Paulo H. A. Pereira, Igor W. S. Falcão, Daniel da S. Souza, Diego L. Cardoso
2019 Brazilian Journal of Development  
RESUMO O aumento da demanda de dados, gerados em sua grande maioria por aplicativos de multimídia, torna o funcionamento da nova geração de redes moveis uma tarefa desafiadora. Uma das propostas para suportar esse trafego e a Cloud Radio Access Network (C-RAN), a qual centraliza o poder de processamento a fim de resolver o desbalanceamento de carga, executando a alocação recursos conforme a demanda da rede. Neste trabalho, e proposto um modelo de alocação de recursos que otimiza o balanceamento
more » ... iza o balanceamento de carga a nível da BBU (Baseband Unit). O DPSO (Discrete Particle Swarm Optimization) é usado para a otimização Brazilian Journal of Development Braz. J. of Develop., Curitiba, v. 5, n. 12, p.29940-29955 dec 2019 . ISSN 2525-8761 29941 da função objetivo. Os resultados apontam um desempenho superior desta função em comparação ao benchmarking em cenários de alta e baixa densidade de trafego na rede. Palavras-Chaves: 5G, C-RAN, Alocação de Recursos, DPSO. ABSTRACT The increasing demand for data, largely generated by multimedia applications, makes operating the new generation of mobile networks a challenging task. One of the proposals to support this traffic is the Cloud Radio Access Network (C-RAN), which centralizes the processing power in order to resolve the load unbalance, allocating resources according to network demand. In this work, a resource allocation model that optimizes load balancing at the BBU (Baseband Unit) level is proposed. Discrete Particle Swarm Optimization (DPSO) is used for objective function optimization. The results show a superior performance of this function compared to benchmarking in scenarios of high and low network traffic density.
doi:10.34117/bjdv5n12-132 fatcat:hwc5lbbnf5bdjdjag2r3fip2hq