Möglichkeiten zur Lokalisation von Standorten anhand von quantitativen Entfernungsangaben in Texten mittels Textmining am Beispiel Airbnb

Lukas Wilfinger
2019 unpublished
Innerhalb von textuellen Daten gibt es ein Potenzial zur Gewinnung räumlicher Information. Dies kann helfen Personen aufgrund deren relativen Entfernungsangaben zu lokalisieren, ohne dassdabei eine umfangreiche Kenntnis der Umgebung vorausgesetzt wird. Um diesen heuristischen Ansatz zu testen, wurden als Basis die Daten von der Onlineplattform Airbnb verwendet. Die Tauglichkeit dieser Quelle liegt darin begründet, da die relative Lage der Unterkunft zu touristischen Sehenswürdigkeiten ein
more » ... digkeiten ein wichtiges Kriterium bei der Buchung ist. Zur Ermittlung von relevanten Tripletten aus dem vorhandenen Korpus wurden Techniken aus dem Textmining und dem Geoparsing eingesetzt.Dies sorgte dafür, dass nur Geo-text Daten für die Analyse übrigblieben, also nur Informationen,die ein Potenzial zur Findung von Positionen aufgrund von quantitativen Entfernungsangabenaufwiesen. Es hat sich gezeigt, dass von den 293 detektierten Sätzen,20% als relevante Distanzinformationenin ein Geoinformationssystem (GIS)überführt werden konnten.Es wurde auf eine händische Kodierung zurückgegriffen, dain den Sätzen semantische Mehrdeutigkeiten auftraten und das Relatumdurch den Computeroftmalsnicht zu identifizierenwar. Die darauffolgende Analyse hat gezeigt, dass bei zwei relativen Entfernungsangaben keine weitere Bearbeitung notwendig ist und dadurch der Abstand zum Potenzialbereichin dem sich das Airbnb befindet,auf 13,8m verringert wurde. Bei Vorhandensein von mehr als zwei Angaben musste eine visuelle Interpretation angewandtwerden, da die Unsicherheiten zu groß waren. Es entstehen mehrere Überschneidungsbereiche, die teilweise nicht automatisch zu reduzieren sind. Nichtsdestotrotz kann sogar in diesen Fällen, bei zusätzlicher Berücksichtigung der Realnutzung der Gebäude, der relevante Häuserblock bestimmt werden.
doi:10.25365/thesis.59559 fatcat:ttav2oxe7fexfd5rinef4cy45i