Прогнозирование продолжительности жизни пациентов пожилого возраста с ишемической болезнью сердца с помощью искусственной нейронной сети

А.В. Писарук, Э.О. Асанов, Г.П. Войнаровская, И.С. Шаповаленко, И.А. Дыба
2021
Цель. Разработка метода прогнозирования продолжительности жизни пациентов пожилого возраста с ишемической болезнью сердца (ИБС) с помощью искусственной нейронной сети. Материалы и методы. Проведен ретроспективный анализ данных обследований 382 пациентов с ИБС в возрасте 60-80 лет, находившихся на стационарном лечении в ГУ «Институт геронтологии им. Д.Ф. Чеботарева НАМН Украины» в 1997-2014 гг. и умерших вследствие кардиоваскулярных причин. Анализировались данные об образе жизни, вредных
more » ... х, сопутствующих заболеваниях, поле, а также возрасте пациентов на момент обследования. Для прогнозирования длительности жизни использована искусственная нейронная сеть MLP, обученная на массиве данных о пациентах. Результаты. По данным ANOVA, на продолжительность жизни достоверно влияют такие факторы, как пол, возраст на момент обследования, курение, характер труда, флуктуации артериального давления, наличие гипертонической болезни. Стандартная ошибка прогнозирования продолжительности жизни с помощью искусственной нейронной сети составила 4,38 года, а средняя абсолютная ошибка - 3,3 года. Выводы. Использование нейронной сети позволяет с высокой точностью прогнозировать продолжительность жизни пациентов с ИБС пожилого возраста. Наиболее информативными показателями для прогнозирования продолжительности жизни у пациентов с ИБС пожилого возраста с помощью нейронной сети являются курение, характер труда и пол.
doi:10.34883/pi.2021.13.5.009 fatcat:c2herjxisvettkkjsrxepyyxza