Resumo. Sistemas de recomendação têm sido muito utilizados em comércio eletrônico e redes sociais de amizade ou trabalho. Dos vários desafios de construir tais sistemas, um ainda pouco explorado é como parametrizar esses sistemas e suas avaliações. Geralmente, cada estratégia de recomendação tem seus parâmetros e fatores que podem ser variados. Neste artigo, propomos avaliar o impacto dos parâmetros principais de duas funções do estado-da-arte que recomendam colaborações acadêmicas e sua forma

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... e avaliação. Nossos resultados mostram que os fatores afetam a revocação, novidade, diversidade e cobertura das recomendações de colaboração de formas diferentes. Por fim, tal avaliação mostra a importância de estudar os fatores e as interações entre eles no contexto de recomendações de colaboração acadêmica. Categories and Subject Descriptors: H.2 [Database Management]: Miscellaneous Palavras-chave: recomendação de colaboração, estratégia de divisão, projeto fatorial 2 k , fatores