Sistem aplikasi pengenalan individu yang menggunakan media wajah 3D cukup menarik perhatian peneliti. Wajah merupakan identitas yang khas dan unik dari masing individu. Wajah dapat diolah sebagai citra berbasis 2D dan 3D. Pada penelitian ini, citra 3D didapatkan dengan menggunakan kamera Kinect v2. Jumlah pengambilan sebanyak 48 foto setiap individunya. Citra hasil akuisisi diproses dengan beberapa kali iterasi yang terpusat pada wajah individu. Selain itu juga dilakukan partisi terhadap citra

more »

... ajah 3D menjadi 3 dan 6 bagian untuk mengetahui pengaruh partisi wajah terhadap tingkat akurasi. Metode ekstraksi berdasarkan pada konsep Iterative Closest Point (ICP) dan klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN). Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem pengenalan wajah 3D memberikan akurasi sebesar 88,09% pada percobaan iterasi 25, 6 partisi dan nilai K = 1.