A copy of this work was available on the public web and has been preserved in the Wayback Machine. The capture dates from 2020; you can also visit the original URL.
The file type is application/pdf
.
The application of machine learning method and analysis attributes of queries for detecting attacks on web applications
Применение метода машинного обучения и анализа атрибутов запроса в задачах обнаружения атак на веб-приложения
2019
Journal of the Ural Federal district Information security
Применение метода машинного обучения и анализа атрибутов запроса в задачах обнаружения атак на веб-приложения
Уязвимости веб-приложения представляют собой значительную часть угроз безопасности компьютерных сетей. Для обнаружения известных сетевых атак системы обнаружения атак оснащены большим количеством подписей. К сожалению, трудно успеть за ростом уязвимостей, связанных с веб-сайтами, и, кроме того, уязвимости могут быть внедрены при установке конкретных веб-приложений. Атаки на Вебресурсы чаще всего происходят на прикладном уровне, в виде HTTP/HTTPS-запросов к сайту, где у традиционных межсетевых
doi:10.14529/secur190306
fatcat:imgav6drajcsrhh42tzlekaaw4