Memórias Associativas Recorrentes Exponenciais Fuzzy Generalizadas Aplicadas à Classificação de Padrões

Aline Cristina De Souza, Marcos Eduardo Valle
2017 unpublished
Resumo. Memórias associativas são modelos matemáticos biologicamente inspirados para o armazenamento e recordação de um conjunto finito de itens. As memórias associativas recorrentes exponenciais fuzzy generalizadas (GRE-FAMs) podem ser efetivamente utilizadas para o armazenamento e recordação de uma família finita de conjuntos fuzzy. Neste trabalho, descrevemos como uma GRE-FAM pode ser aplicada em um problema de classificação de padrões. Experimentos computacionais mostraram que a acurácia
more » ... ida pelos classificadores definidos com base nas GRE-FAMsé competitiva comparada a outros classificadores da literatura. Palavras-chave. Memórias Associativas, Medidas de Similaridade, Classificação de Padrões.
doi:10.5540/03.2017.005.01.0180 fatcat:3y42aj4myrdqrdk2ufrew655ay