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Memórias Associativas Recorrentes Exponenciais Fuzzy Generalizadas Aplicadas à Classificação de Padrões
2017
unpublished
Resumo. Memórias associativas são modelos matemáticos biologicamente inspirados para o armazenamento e recordação de um conjunto finito de itens. As memórias associativas recorrentes exponenciais fuzzy generalizadas (GRE-FAMs) podem ser efetivamente utilizadas para o armazenamento e recordação de uma família finita de conjuntos fuzzy. Neste trabalho, descrevemos como uma GRE-FAM pode ser aplicada em um problema de classificação de padrões. Experimentos computacionais mostraram que a acurácia
doi:10.5540/03.2017.005.01.0180
fatcat:3y42aj4myrdqrdk2ufrew655ay