Escala Multidimensional de Trastornos Afectivos, EMTA: Generación de Indicadores Psicométricos y Escalas Normativas de Uso Clínico

Daniella Abello-Luque, Omar Cortes-Peña, Eileen García-Montaño, Paola García-Roncallo, Lucy Nieto-Betancourt
2017 Revista Iberoamericana de Diagnóstico y Evaluación - e Avaliação Psicológica  
Resumen En este trabajo se desarrolló un estudio instrumental correspondiente a la tercera fase del proceso de estandarización de la Escala Multidimensional de Trastornos Afectivos-EMTA. Su propósito fue la generación de indicadores psicométricos y escalas normativas de uso clínico a partir de una muestra de 60 sujetos con diagnóstico de trastornos del estado de ánimo, elegidos por un muestreo no probabilístico, por criterio de expertos. Se administraron tres instrumentos psicométricos: EMTA
more » ... bescala de manía α=.87 -Subescala de Depresión α=.958), el Inventario de Depresión de Beck -II (α=.901) y el Inventario Chino de Polaridad (α=.901 y α=.826). Los resultados indicaron que los ítems se ajustan satisfactoriamente a los parámetros de los Modelo Lineal (TCT) y el modelo de crédito parcial de Rasch, evidenciando un ajuste monotónico creciente de los reactivos, con lo cual se corrobora el cumplimiento del principio de la invarianza en la medición del rasgo latente. Abstract In this assignment it development an instrumental study corresponding to the third phase of EMTA standardization. The main was to generate psychometric indicators and regulations scales of clinic use from a 60 subject sample with mood disorder diagnostic selected by a non-probability sampling per expert judges. Three psychometric instruments was administer: EMTA (Mania Subscale α=.87 -Depression Subscale α=.958), Beck Depression Inventory -II (α=.901) and Chinese Polarity Inventory (α=.901 y α=.826). The results indicated items adjust succesfully to Lineal Models parameters and Rasch partial credit model, showing an increasing monotonic adjustment of reagents which bear out fulfillment the principle of invariance in the latent trait measuring.
doi:10.21865/ridep43_187 fatcat:pez73fk3qbbevb53zelpan26p4