Clasificación de patrones mediante el uso de una red neuronal pulsante

Christian Hernández-Becerra, Manuel Mejía-Lavalle
2016 Research in Computing Science  
Resumen. Se muestra cómo, mediante el uso de una sola capa de neuronas pulsantes, más aún con una sola neurona, es posible hacer la clasificación de patrones, ya sea de una función binaria como la función XOR o bien de una base de datos con decenas de características. Se ocupa el modelo de Izhikevich para modelar el comportamiento de las neuronas pulsantes utilizadas. Principalmente se pretende explotar el uso de una sola neurona para lograr realizar clasificación, analizando el posible
more » ... el posible alcance. Los resultados obtenidos son alentadores. Abstract. It is shown how, through the use of a single layer of spiking neurons, even more so with a single neuron, it is possible to make the classification of patterns, either a binary function as the XOR function or a database with tens of characteristics. Izhikevich model is used for modeling the behavior of the used spiking neurons. Mainly intends to exploit the use of a single neuron to perform classification, analyzing the possible scope. Obtained results are encouraging.
doi:10.13053/rcs-116-1-6 fatcat:ruundxc24bhelmkjad74enptbu