Parameter estimation and inference with spatial lags and cointegration

Jan Mutl, Leopold Sögner
2017 Econometric Reviews  
Das Institut für Höhere Studien (IHS) wurde im Jahr 1963 von zwei prominenten Exilösterreicherndem Soziologen Paul F. Lazarsfeld und dem Ökonomen Oskar Morgenstern -mit Hilfe der Ford-Stiftung, des Österreichischen Bundesministeriums für Unterricht und der Stadt Wien gegründet und ist somit die erste nachuniversitäre Lehr-und Forschungsstätte für die Sozial-und Wirtschaftswissenschaften in Österreich. Die Reihe Ökonomie bietet Einblick in die Forschungsarbeit der Abteilung für Ökonomie und
more » ... r Ökonomie und Finanzwirtschaft und verfolgt das Ziel, abteilungsinterne Diskussionsbeiträge einer breiteren fachinternen Öffentlichkeit zugänglich zu machen. Die inhaltliche Verantwortung für die veröffentlichten Beiträge liegt bei den Autoren und Autorinnen. Abstract We study dynamic panel data models where the long run outcome for a particular crosssection is affected by a weighted average of the outcomes in the other cross-sections. We show that imposing such a structure implies several cointegrating relationships that are nonlinear in the coefficients to be estimated. Assuming that the weights are exogenously given, we extend the dynamic ordinary least squares methodology and provide a dynamic two-stage least squares estimator. We derive the large sample properties of our proposed estimator and investigate its small sample distribution in a simulation study. Then our methodology is applied to US financial market data, which consist of credit default swap spreads, firm specific and industry data. A "closeness" measure for firms is based on inputoutput matrices. Our estimates show that this particular form of spatial correlation of credit default spreads is substantial and highly significant.
doi:10.1080/07474938.2017.1382803 fatcat:ydxb5qxitrfp3mlgoex3dre53m