Транснационализм в режиме онлайн: миграционные исследования в условиях искусственной социальности

Наталья Дамировна Трегубова, Максим Леонидович Ни, Анастасия Александровна Китаева
2021 Monitoring Obŝestvennogo Mneniâ: Ekonomičeskie i Socialʹnye Peremeny  
Миграция в Россию из стран СНГ — явление, которое ставит перед социальными учеными многочисленные исследовательские проблемы. Разнообразие миграционных потоков и трудности в доступе к «полю» приводят к тому, что различные фрагменты общей картины лишь в той или иной степени согласуются друг с другом. Статья посвящена осмыслению и сравнению нескольких таких фрагментов, полученных в ходе изучения «следов» активности транснациональных мигрантов в интернете. Авторы стремятся ответить на два вопроса:
more » ... ить на два вопроса: какие стороны миграционных процессов проявляются в собранных данных, а какие — ускользают от исследователей; как полученные результаты и их ограничения соотносятся со свойствами онлайн-среды, организованной деятельностью поисковых, классифицирующих и сортирующих алгоритмов? Эмпирический материал представлен двумя типами онлайн-данных, характеризующих миграцию в Россию из пяти стран (Азербайджана, Казахстана, Кыргызстана, Таджикистана и Узбекистана). Это группы "ВКонтакте" и сайты, найденные с помощью поисковика Google. Данные были собраны на шести языках: русском и стран исхода. В качестве методов выступают сетевой анализ, контент-анализ, а также онлайн-наблюдение. Охарактеризованы процессы сбора и анализа данных и основные результаты исследования для каждого из методов. Результаты соотнесены друг с другом, сделаны выводы о содержательных характеристиках миграционных процессов и о возможностях и ограничениях исследования миграции в онлайн-среде. Авторы описывают «разделение труда» между людьми и алгоритмами на каждом из этапов исследования, выделяют три типа алгоритмов согласно их роли в исследовательском процессе, а также размышляют над тем, как принятые методологические решения повлияли на полученные результаты. Благодарность. Исследование выполнено при поддержке Российского научного фонда, грант № 18-78-10049.
doi:10.14515/monitoring.2021.1.1821 fatcat:sf53l2zw3vaslerxbuivwojitu