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Avaliando Técnicas de Análise de Sentimentos baseadas em Regressão para Textos Financeiros
2020
Anais do Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC)
unpublished
A Análise de Sentimentos tem crescido em importância devido à enorme quantidade de textos com opiniões disponíveis atualmente. A maioria das pesquisas tem investigado diferentes modelos, representações de atributos e hiperparâmetros em Análise de Sentimentos para tarefas de classificação. No entanto, poucos estudos foram conduzidos para avaliar o impacto desses fatores em tarefas de regressão. Nesse artigo, conduzimos essa avaliação no domínio financeiro, investigando diferentes representações
doi:10.5753/eniac.2019.9329
fatcat:j3in4shuvba3xmsj4emd6jij2u