Avaliando Técnicas de Análise de Sentimentos baseadas em Regressão para Textos Financeiros

Taynan Ferreira, Francisco Paiva, Roberto Silva, Angel Paula, Anna Costa, Carlos Cugnasca
2020 Anais do Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC)   unpublished
A Análise de Sentimentos tem crescido em importância devido à enorme quantidade de textos com opiniões disponíveis atualmente. A maioria das pesquisas tem investigado diferentes modelos, representações de atributos e hiperparâmetros em Análise de Sentimentos para tarefas de classificação. No entanto, poucos estudos foram conduzidos para avaliar o impacto desses fatores em tarefas de regressão. Nesse artigo, conduzimos essa avaliação no domínio financeiro, investigando diferentes representações
more » ... e atributos e hiperparâmetros em dois importantes modelos -- Support Vector Regression (SVR) e Rede Neural Convolucional (RNC). Concluímos apresentando os hiperparêmetros e representações de atributos mais relevantes e como estes impactam os resultados em uma tarefa de regressão em Análise de Sentimentos.
doi:10.5753/eniac.2019.9329 fatcat:j3in4shuvba3xmsj4emd6jij2u