Architectural Uncertainty Analysis for Access Control Scenarios in Industry 4.0

Nicolas Boltz
2021
Industrie 4.0-Systeme zeichnen sich durch ihre hohe Komplexität, Konnektivität und ihren hohen Datenaustausch aus. Aufgrund dieser Eigenschaften ist es entscheidend, eine Vertraulichkeit der Daten sicher zu stellen. Ein häufig verwendetes Verfahren zum Sicherstellen von Vertraulichkeit ist das Verwenden von Zugriffskontrolle. Basierend auf modellierter Softwarearchitektur, kann eine Zugriffskontrolle bereits während der Entwurfszeit konzeptionell auf das System angewendet werden. Dies
more » ... es, potentielle Vertraulichkeitsprobleme bereits früh zu identifizieren und bietet die Möglichkeit, die Auswirkungen von Was-wäre-wenn-Szenarien auf die Vertraulichkeit zu analysieren, bevor entsprechende Änderungen umgesetzt werden. Ungewissheiten der Systemumgebung, die sich aus Unklarheiten in den frühen Phasen der Entwicklung oder der abstrakten Sicht des Softwarearchitekturmodells ergeben, können sich jedoch direkt auf bestehende Zugriffskontrollrichtlinien auswirken und zu einer reduzierten Vertraulichkeit führen. Um dies abzuschwächen, ist es wichtig, Ungewissheiten zu identifizieren und zu behandeln. In dieser Arbeit stellen wir unseren Ansatz zum Umgang mit Ungewissheiten der Zugriffskontrolle während der Entwurfszeit vor. Wir erstellen eine Charakterisierung von Ungewissheiten in der Zugriffskontrolle auf der Architekturebene, um ein besseres Verständnis über die existierenden Arten von Ungewissheiten zu erhalten. Darauf basierend definieren wir ein Konzept des Vertrauens in die Gültigkeit von Eigenschaften der Zugriffskontrolle. Dieses Konzept bietet die Möglichkeit mit Ungewissheiten umzugehen, die bereits in Publikationen zu Zugriffskontrollmodellen beschrieben wurden. Das Konzept des Vertrauens ist eine Zusammensetzung von Umgebungsfaktoren, die die Gültigkeit von und folglich das Vertrauen in Zugriffskontrolleigenschaften beeinflussen. Um Umgebungsfaktoren zu kombinieren und so Vertrauenswerte von Zugriffskontrolleigenschaften zu erhalten, nutzen wir Fuzzy-Inferenzsysteme. Diese erhaltenen Vertrauenswerte w [...]
doi:10.5445/ir/1000135847 fatcat:r6zk5m5n6ngfhai4hmzyhfcsai