Medidas de Complejidad Cuantitativas para Sistemas Expertos Basados en Reglas

Grettel Barceló
2008 Inteligencia Artificial  
La evaluación de un Sistema Basado en Conocimiento es una fase del ciclo de desarrollo en este paradigma que comúnmente busca que el sistema tenga una sintaxis correcta, una semántica válida y que el grado de usabilidad y utilidad sea alto. Sin embargo, en esta etapa no se hace una valoración de la organización que tiene la Base de Conocimiento, lo cual pudiera repercutir en la eficiencia de la aplicación resultante, independientemente de que cumpla con los aspectos considerados para su
more » ... ón. El presente trabajo propone un conjunto de coeficientes para medir, cuantitativamente, la estructura de un Sistema Experto basado en Reglas. Dichos coeficientes determinan la independencia entre los resultados que brinda el sistema, el nivel de profundidad en el razonamiento seguido para alcanzar estos resultados y la cantidad de conocimiento asociado al proceso de razonamiento. El valor obtenido para cada coeficiente, constituye la base para la interpretación de las características analizadas, permitiendo predecir la calidad del sistema bajo estudio. En este trabajo, se proponen soluciones [4] para los aspectos anteriores: la definición de dos tipos deíndices de razonamiento que contemplan la complejidad del proceso de inferencia por la forma de instanciar los
doi:10.4114/ia.v13i43.1010 fatcat:x75lq4vrz5aq5my3c5dsvgdyhq