Использование молекулярных топологических дескрипторов для кластеризации базы данных производных изотиомочевины в рамках изучения зависимости структура — активность

Елена Петровна Андреева, Алексей Николаевич Прошин, Игорь Викторович Серков, Людмила Николаевна Петрова, Сергей Олегович Бачурин
2017 Химико-фармацевтический журнал  
Произведена успешная кластеризация базы данных производных S,N,N,N'-тетразамещенных изотиомочевин, обладающими нейропротекторными свойствами, с целью изучения количественной связи структура — активность. Кластеризация методом к-средних проводилась в факторном пространстве топологических дескрипторов с последующим объединением выделенных кластеров на основе анализа внутри- и межкластерных расстояний. Первоначальное число кластеров в методе к-средних определялось, исходя из количества итераций,
more » ... ичества итераций, за которое было получено решение. Для оценки однородности базы данных и выделенных кластеров использовался коэффициент разнообразия. Графическое представление соединений, входящих в базу данных, в виде точек факторного пространства позволяет сделать вывод об успешности данного метода.
doi:10.30906/0023-1134-2017-51-4-20-29 fatcat:j3safitwpbaozms6gv2ejjq3pm