Pemutakhiran Zona Musim (ZOM) Provinsi Aceh Menggunakan Data Blending Berbasis Non-Hirarki K-Means Clustering

Muhajir Muhajir, Nazli Ismail, Saumi Syahreza, Andrean V H Simanjuntak
2021 Jurnal Fisika FLUX  
ABSTRAK-Secara klimatologis, Aceh dipengaruhi oleh fenomena global, regional, dan lokal yang sangat dipengaruhi oleh topografi pegunungan berbukit. Aceh juga dikelilingi oleh Samudera Hindia di sebelah barat, Selat Malaka di sebelah timur dan Laut Andaman di sebelah utara yang membuat kondisi iklim semakin bervariasi. Zona musim lama tidak cocok untuk menjelaskan kondisi ini. Makalah ini membuat analisis terkini dengan menggabungkan data observasi dan satelit untuk penjelasan aktivitas curah
more » ... aktivitas curah hujan. Kami menggunakan k-means clustering berdasarkan analisis pencampuran data antara data observasi dan pencitraan satelit yang menghasilkan zona musim (ZOM) yang lebih spesifik dan terupdate. Cluster yang diperoleh merupakan zona musim baru yang memberikan pemetaan yang lebih spesifik untuk informasi musim kemarau dan hujan. Zona musim yang diperbarui dari 15 kluster ZOM berdasarkan k-means dapat menggambarkan variasi yang jelas sehingga akurasi perbedaan nilai curah hujan dapat lebih tepat. Dari hasil penelitian ini, zona musim yang diperbarui dapat memberikan perencanaan yang efektif tentang penguatan dari berbagai sektor pemerintahan di masa mendatang yang dapat memberikan kebijakan yang lebih baik kepada masyarakat umum. ABSTRACT− Climatologically, Aceh is influenced by global, regional, and local phenomena strongly influenced by the hilly mountain topography. Aceh is also surrounded by Indian Ocean in the west, Malacca Strait in the east and Andaman Sea in the north that making climate conditions more varied. The old season zone is not compatible to explain this condition. This paper makes an updated analysis by combining the observational and satellite data for rainfall activity explanation. We use k-means clustering based on the analysis of blending data between observation data and satellite imaging that produces more specific and updated season zone (ZOM). The clusters obtained are newly season zones that provide more specific mapping for dry and rainy season information. The updated season zone of 15 ZOM clusters based on kmeans can figure a clear variation that means the accuracy of difference rainfall value can be more precise. From this research, the updated season zone can provide effective planning about strengthened from various government sectors in the future that can give a better policy to the public community.
doi:10.20527/flux.v18i1.8746 fatcat:cnwoeztg6bfe5llnrmvg7npiai