요약 본 연구는 PNF 결합패턴이 뇌졸중 환자의 마비측 하지 근 활성도와 보행 능력에 어떠한 영향을 미치는 지를 알아보고자 실시하였다. 뇌졸중 환자 20명을 대상으로 하여 PNF 결합패턴(주 4회, 6주간)을 적용하는 실험군(n=10)과 일반 운동치료만을 적용하는 대조군(n=10)으로 무작위 배정하였다. 하지 근 활성도 측정은 활동전위의 실효치 값으로 분석하였고, 보행능력검사는 10MWT, DGI, F8WT를 이용하여 측정하였다. 운 동 적용 방법에 따른 측정 시점에 대한 대조군과 실험군의 유의성 검정은 Two-way repeated measure ANOVA를 실시하였다. 그 결과, 근 활성도를 알아보기 위해 측정한 RF(p<.05), VM, TA, LH, LG(p<.001) 근육 모두 각 측정 시기에서 통계적으로 유의한 증가가 있었으며, VM, TA, LH, LG(p<.001) 에서 측정시간과 군 간의 상호작용이 나타났다. 보행능력을 알아보기 위해 실시한 10MWT, DGI,

more »

... WT 검사에서도 각 측정 시기에서 통계적으로 유의한 향상이 있었으며(p<.001), 10MWT(p<.05), DGI(p<.001), F8WT(p<.01)에서 측정시간과 군 간의 상호작용이 나타났다. 본 연구의 결과로 보아 PNF 결합패턴은 뇌졸중 환자의 마비측 근 활성도를 증가시키는데 도움을 주고, 보행 능력 개선에 유용한 전략으로 사용될 수 있음을 증명하였다. Abstract The purpose of present study was to determine effects of a PNF combination pattern training on muscle activity of lower extremities and gait ability in hemiparetic subjects. Twenty chronic stroke patients participated. Participants were randomly divided into either control group and experimental group. Experimental group received PNF combination pattern training, four times per a week for six weeks and control group received general exercise training. For the lower limbs muscle activity, RMS of action potential were analyzed and gait ability tests was conducted with 10MWT, DGI and F8WT. For the significance test of control and experimental group for measuring time by exercise application method, two-way repeated measure ANOVA. As the result, muscle activity of RF(p<.05), VM, TA, LH, LG was significantly increased between measurement period(p<.001), In VM, TA, LH, LG, there were interactions each measurement time and between group. 10MWT, DGI, F8WT in gait ability was significantly improved between measurement periods(p<.001) and In 10MWT, DGI, F8W, there were interaction each measurement time and between group. In conclusion, the PNF combination pattern application will be effective strategy to increasing the muscle activity and improving gait ability in the rehabilitation of stroke patients. ■ keyword :|Stroke|PNF|PNF combination pattern|Muscle Activity|Gait|