VERIFICAÇÃO ESTATÍSTICA DA ANÁLISE DE INCLUSÕES DE ESCÓRIA EM AMOSTRAS FERROSAS COLETADAS NO ENTORNO DO MORRO DE ARAÇOIABA

Rafael Rocha Maia, Marcelli Susaki, Cesar Roberto de Farias Azevedo, Fernando José Gomes Landgraf
2019 ABM Proceedings   unpublished
Resumo No presente trabalho, analisaram-se três amostras metálicas ferrosas provenientes da Real Fábrica de Ferro de Ipanema (RFFI) outras três do sitio arqueológico de Sardinha (SAS) em busca de uma assinatura química dos processos produtivos destes objetos com base num modelo de regressão linear dos resultados de análise química de inclusões não metálicas proposto por Dillmann et al. [1] . Foram usadas técnicas de caracterização microestrutural associadas com microanálise EDS (Energy
more » ... e X-ray spectroscopy) destas inclusões. Com os resultados de microanálise, foram construídos gráficos de relações entre os principais constituintes destas inclusões (%FeO versus %SiO 2 , %SiO 2 versus %Al 2 O 3 , %Al 2 O 3 versus %MgO e %CaO versus % K 2 O). Utilizou-se, então, a técnica de regressão linear (com reta passando e sem passar pela origem) para cada uma destas relações de modo a obter e avaliar o valor do coeficiente de determinação linear R 2 . Aplicou-se, ainda, o teste de t de Student para avaliar a hipótese de "reta passando forçosamente pela origem", como proposto por Dillmann et al. [1] . Não foi possível obter a assinatura química dos processos produtivos, visto que a análise estatística dos dados mostrou uma incoerência no modelo utilizado por Dillmann et al. [1], que assumia que a regressão linear passava pela origem dos eixos. Palavras-chave: Arqueometalurgia; Microanálise de inclusões; Análise estatística; Processos de produção. VERIFICATION OF STATISTICAL ANALYSIS OF SLAG INCLUSIONS IN SAMPLES FROM FERROUS COLLECTED IN THE VICINITY OF MORRO ARAÇOIABA Abstract In the present study, analyzed three samples from ferrous metal Real Iron Factory Ipanema (RIFI) three other archaeological Site in Sardinia (ASS) in search of a chemical signature of the production processes of these objects based on a linear regression model the results of chemical analysis of non-metallic inclusions proposed by Dillmann et al. [1] . Microstructural characterization techniques used were associated with EDS microanalysis (Energy dispersive Xray spectroscopy) of these inclusions. With the results of microanalysis, graphs were constructed relationships between the major components of these inclusions (% FeO versus SiO2 %, versus SiO2 % Al2O3 %, % % Al2O3 versus MgO and CaO % versus % K2O). Then used the technique of linear regression (with line through and without passing through the origin) for each of these relationships to obtain and evaluate the value of the linear coefficient of determination R 2 . Applied also the Student t test to evaluate the hypothesis "line passing through the origin forcibly," as proposed by Dillmann et al. [1] . Unable to get the chemical signature of the productive processes, as the statistical analysis of the data showed an inconsistency in the model used by Dillmann et al. [1] , which assumed that the linear regression passing through the origin of the axes.
doi:10.5151/1516-392x-25811 fatcat:jvl2wzz5ojhmzb3cjzmjl7lxk4