Diagnóstico termodinâmico em um sistema de refrigeração por compressão mecânica de vapor utilizando modelos e técnicas de inteligência computacionais/ Thermodynamic diagnosis in a mechanical steam compression cooling system using computational intelligence models and techniques
Tiago Mendes, Euler Guimarães Horta, Jader Fernandes Pereira, Matheus dos Santos Guzella, Osvaldo José Venturini, Marcelo José Pirani
2021
Brazilian Journal of Development
Diagnóstico termodinâmico em um sistema de refrigeração por compressão mecânica de vapor utilizando modelos e técnicas de inteligência computacionais Thermodynamic diagnosis in a mechanical steam compression cooling system using computational intelligence models and techniques RESUMO Nos últimos anos, a utilização de sistemas de refrigeração vem aumentando consideravelmente no setor comercial e industrial. Esse fenômeno é fomentado principalmente pela maior demanda por alimentos prontos para o
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... onsumo, por conta da mudança de hábitos alimentares da população. Os sistemas de refrigeração por compressão mecânica de vapor, maciçamente empregados nesses setores, são grandes consumidores de energia. Atualmente modelos computacionais vêm sendo aplicados a esses sistemas para analisar suas condições de operação e melhorar a sua eficiência. Diante desse cenário, o objetivo deste trabalho é desenvolver um modelo computacional de um sistema de refrigeração capaz de gerar dados de funcionamento do sistema com e sem a presença de degradações em seus principais componentes. Nestes dados será testado um classificador baseado em inteligência computacional quanto à sua performance em diagnosticar o estado do sistema analisado. Os resultados apresentados neste artigo mostram que a utilização de uma técnica de inteligência computacional é oportuna para o diagnóstico termodinâmico do sistema de refrigeração em estudo. Palavras-chave: Sistema de Refrigeração, Diagnóstico Termodinâmico, Modelo Computacional, Inteligência Computacional e Degradações nos Componentes. ABSTRACT In recent years, the use of refrigeration systems has increased considerably in the commercial and industrial sector. This phenomenon is mainly fostered by the greater demand for ready-to-eat foods, due to the changing eating habits of the population. Mechanical vapor compression cooling systems, massively used in these sectors, are major energy consumers. Currently computational models have been applied to these systems to analyze their operating conditions and improve their efficiency. Given this scenario, the objective of this work is to develop a computational model of a refrigeration system capable of generating system operating data with and without the presence of degradations in its main components. In this data will be tested a classifier based on computational intelligence as to its performance in diagnosing the state of the analyzed system. The results presented in this article show that the use of a computational intelligence technique is opportune for the thermodynamic diagnosis of the refrigeration system under study.
doi:10.34117/bjdv7n4-076
fatcat:svjlfm7ikbflnhmuqi3wqidj3i
