Implementação e análise da qualidade de algoritmos de reordenação de matrizes em Visualização de Informação

PEDRO KRETIKOUSKI ROQUE JÚNIOR, Celmar Guimaraes Da Silva
2017 XXV Congresso de Iniciação Científica da Unicamp   unpublished
Resumo Matrizes são estruturas subjacentes a diferentes tipos de visualização de dados, como por exemplo heatmaps. Diferentes algoritmos possibilitam uma permutação automática de seus elementos para prover um melhor entendimento visual, procurando agrupar linhas e colunas similares e evidenciar padrões. Neste trabalho foi desenvolvido e estudado o algoritmo de Evolução Genética, e adicionado junto a outros algoritmos na ferramenta MRA. Palavras-chave: Visualização de Informação, Reordenação de matrizes, Algoritmos Genéticos, 3-opt.
doi:10.19146/pibic-2017-79243 fatcat:btnuwf5xozafpju4jbdwogy7lq