Σκοπός της διπλωματικής εργασίας είναι η μελέτη των τρόπων χρήσης της μηχανικής μάθησης σε οικονομικά δεδομένα. Συγκεκριμένα εξετάστηκε κατά πόσο μπορούν οικονομικά άρθρα να χρησιμοποιηθούν, είτε αυτούσια είτε σε συνδυασμό με άλλα οικονομικά δεδομένα, για να εκπαιδεύσουν Νευρωνικά Δίκτυα τα οποία θα προβλέπουν σημεία αλλαγής ή κατεύθυνση τάσης στη τιμή κλεισίματος μιας μετοχής. Αρχικά έγινε ετικετοποίηση ενός συνόλου δεδομένων οικονομικών άρθρων συσχετίζοντας τα οικονομικά άρθρα με σημεία

more »

... ς στο σήμα της τιμής κλεισίματος των αντίστοιχων μετοχών. Στην συνέχεια εκπαιδεύτηκαν και αξιολογήθηκαν διαφορετικές αρχιτεκτονικές Νευρωνικών Δικτύων. Τα διαφορετικά Νευρωνικά Δίκτυα εκπαιδεύτηκαν πρώτα μόνο με τα οικονομικά άρθρα και στην συνέχεια προστέθηκαν επιπλέον χαρακτηριστικά όπως το συναίσθημα των άρθρων και η μεταβλητότητα (volatility) της τιμής των μετοχών. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι η προσθήκη επιπλέον χαρακτηριστικών και ιδιαιτέρως της μεταβλητότητας βελτίωσε σημαντικά την απόδοση των Νευρωνικών δικτύων. Τέλος, διαφορετικές αρχιτεκτονικές Νευρικών δικτύων αξιολογήθηκαν και στην πρόβλεψη της κατεύθυνσης της τάσης της τιμής της μετοχής. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι τα Νευρωνικά Δίκτυα δεν μπόρεσαν να προβλέψουν την τάση μόνο με τη χρήση των οικονομικών άρθρων αλλά έδωσαν καλύτερα αποτελέσματα όταν μαζί με τα οικονομικά άρθρα προστέθηκε και ένας αριθμός από τεχνικούς δείκτες