Application of digital image processing methods for the goal of restoration of fine art objects
Применение методов цифровой обработки изображений для целей реставрации объектов изобразительного искусства
A. V. Kokoshkin, Fryazino Branch of Kotelnikov Institute of Radioengineering and Electronics of Russian Academy of Sciences, Vvedensky Sq.1, Fryazino Moscow region 141190, Russia, V. A. Korotkov, K. V. Korotkov, E. P. Novichihin, Fryazino Branch of Kotelnikov Institute of Radioengineering and Electronics of Russian Academy of Sciences, Vvedensky Sq.1, Fryazino Moscow region 141190, Russia, Fryazino Branch of Kotelnikov Institute of Radioengineering and Electronics of Russian Academy of Sciences, Vvedensky Sq.1, Fryazino Moscow region 141190, Russia, Fryazino Branch of Kotelnikov Institute of Radioengineering and Electronics of Russian Academy of Sciences, Vvedensky Sq.1, Fryazino Moscow region 141190, Russia
2018
Journal of Radio Electronics
Фрязинский филиал Института радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН, 141120, Московская область, Фрязино, пл. академика Введенского, 1 Статья поступила в редакцию 7 сентября 2018 г. Аннотация. В этой работе, для целей реставрации, на примерах виртуальной реконструкции широко известных произведений изобразительного искусства, рассматривается применения методов цифровой обработки изображений. Вопервых это метод интерполяции последовательного вычисления спектра Фурье (МИПВС)
more »
... й ретушировать и восстанавливать отсутствующие (затенённые) части изображения. Во-вторых, это методы увеличения контраста (преобразования динамического диапазона яркостей) изображения, такие как Dark Channel Prior (DCP) со статистически определяемыми параметрами (DCPS), и комбинация DCPS с методом CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization). Представленные результаты свидетельствуют о существенном повышении качества обрабатываемых изображений, что может служить вспомогательным инструментарием для реставраторов при их практической деятельности. Ключевые слова: реставрация, интерполяция, ретуширование и восстановление изображений, повышение различимости мелких деталей. Abstract. The proposed work describes the application of digital image processing techniques for the virtual reconstruction of widely known works of fine art. Firstly, it is the Interpolation Method of Sequential Computation of the Fourier spectrum (IMSCS) that allows you to retouch and restore the missing (shaded) parts of the image. Secondly, these are the methods of increasing the images contrast (converting the dynamic range of brightness), such as Dark Channel Prior (DCP) with
doi:10.30898/1684-1719.2018.9.16
fatcat:beutqh3izvffpnqmu5u52ihicm
