As propriedades ópticas de tecidos biológicos podem ser utilizadas como parâmetros indicativos de alterações tanto morfológicas quanto fisiológicas nos tecidos. A técnica de imagens ópticas no domínio da frequência espacial (SFDI) vem apresentando grande potencial determinação dessas propriedades. Neste trabalho, investigamos a utilização de Redes Neurais Artificiais (RNA) para reconhecimento de padrões, na determinação das propriedades ópticas de tecidos, através dos coeficientes de absorção e

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... espalhamento reduzido, e , a partir de dados de refletância difusa fornecidos pela técnica SFDI. Empregou-se uma RNA do tipo feedforward com uma camada oculta e 50 neurônios, utilizando aprendizagem supervisionada por retropropagação de erros. O treinamento da rede foi realizado a partir de um conjunto de valores pré-determinados de refletância difusa e coeficientes de absorção e espalhamento obtidos a partir de simulações Monte Carlo. Os resultados mostraram que a RNA pode determinar com boa precisão as propriedades ópticas a partir de dados de refletância difusa, fornecendo valores de e com coeficientes de determinação R2 de 0.98 e 0.97, respectivamente, em relação aos valores verdadeiros, e apresentando erros médios percentuais de 2.6 e 4.9% para cada coeficiente. A RNA obtida foi então empregada, em conjunto com a técnica SFDI, em uma investigação para obtenção de imagens de regiões da pele de um indivíduo que apresentava uma lesão. Os resultados obtidos apontam para o potencial da utilização de técnicas de inteligência artificial combinadas à SFDI para detecção e identificação de alterações dermatológicas.