Automatic detection of subsolid pulmonary nodules in thoracic computed tomography images

Colin Jacobs, Eva M. van Rikxoort, Thorsten Twellmann, Ernst Th. Scholten, Pim A. de Jong, Jan-Martin Kuhnigk, Matthijs Oudkerk, Harry J. de Koning, Mathias Prokop, Cornelia Schaefer-Prokop, Bram van Ginneken
2014 Medical Image Analysis  
Resumen En el último tiempo se ha incrementado la detección de nódulos pulmonares, debido al uso de la tomografía computada multicorte (TCMC) y a la implementación de métodos de cribado de cáncer de pulmón mediante el uso de la tomografía computada (TC) de baja dosis. Esto ha despertado especial interés en los nódulos de tipo subsólido por su probabilidad de tener una etiología maligna, en particular el adenocarcinoma (ADC). Con el análisis minucioso de las imágenes adquiridas en la tomografía
more » ... omputada multicorte se pueden identificar las características morfológicas de cada nódulo y realizar una correlación en forma aproximada con su probable anatomía patológica. La evaluación, junto con el contexto clínico-epidemiológico del paciente, hace posible un diagnóstico presuntivo y un pronóstico aproximado, permitiendo determinar las conductas terapéuticas o los planes de seguimiento. Palabras clave. Nódulo pulmonar subsólido. Adenocarcinoma de pulmón. Tomografía computada multicorte. Abstract Subsolid pulmonary nodules at multislice computed tomography. Characteristics and differential diagnosis with lung adenocarcinoma. In recent years, detection of pulmonary nodules has increased as a result of the use of multislice computed tomography (MSCT) and the implementation of lung cancer screening programs with low-dose computed tomography (CT). This has raised special interest in the subsolid type of nodules because of their probable malignant etiology, especially adenocarcinoma (ADC). With a thorough analysis of multislice computed tomography images, it is possible to identify certain morphological characteristics of each nodule and to make an approximate correlation with its probable histology considering the clinical and epidemiological context of the patient. This allows for a presumptive diagnosis and an approximate prognosis, on which we can base decisions on therapeutic management and follow-up procedures
doi:10.1016/j.media.2013.12.001 pmid:24434166 fatcat:qzftob7qvnho3gxombuwecqt4e