Estimativa de Desempenho Acadêmico de Estudantes: Análise da Aplicação de Técnicas de Mineração de Dados em Cursos a Distância

Ernani Gottardo, Celso Antônio Alves Kaestner, Robinson Vida Noronha
2014 Revista Brasileira de Informática na Educação  
Resumo Ambientes educacionais têm incorporado o uso de Softwares para apoio às atividades de ensino. Para o desenvolvimento de cursos a distância a utilização de um Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA) tornou-se fundamental. Um AVA normalmente armazena grandes volumes de dados, registrando detalhadamente as atividades desenvolvidas pelos estudantes. Esses dados podem ser utilizados para a descoberta de informações que auxiliem professores na gestão do processo de ensino-aprendizagem. Neste
more » ... endizagem. Neste trabalho, através da utilização de técnicas de mineração de dados, investiga-se como obter inferências relativas ao desempenho de estudantes em cursos a distância baseando-se em dados obtidos de um Ambiente Virtual de Aprendizagem. Experimentos realizados demonstraram a viabilidade desta proposta, atingindo-se índices entre 73% e 80% de acerto nas estimativas de desempenho acadêmico dos estudantes. Abstract Educational environments have incorporated the use of software to support learning activities. A Learning Management System (LMS) is essential to dispatch distance learning courses to students. A LMS typically stores large volumes of data, recording in detail the activities performed by students. These data can be used to discover relevant information that can help teachers in the management of the teaching-learning process. In this study, by using data mining techniques, we investigate how to obtain inferences about the performance of students in distance learning courses based on data obtained from a Learning Management System. Some experiments conducted in this research indicate the viability of this proposal, achieving accuracy rates between 73% and 80% in estimates students' academic performance.
doi:10.5753/rbie.2014.22.01.45 fatcat:4udk62x645auzfovyif6t7hp7a