Agradeço primeiramente à minha família. Aos meus pais, Regina e Luis, por todo amor, suporte e incentivo que me deram a vida toda. À minha irmã, Renata, por ser a minha maior parceira. À minha avó Abadia, por sempre me oferecer tanto carinho e acolhimento. E não menos importante, ao meu grande amor peludinho, Boo. Não me lembro da minha vida antes da sua chegada, você trouxe à tona partes de mim que até eu desconhecia. Agradeço todos os dias por você simplesmente existir e por ser meu mais fiel

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... companheiro. Ao meu orientador Prof. Dr. Odemir Martinez Bruno, por ter me orientado e me apresentado a um universo fantástico que até então eu desconhecia dos sistemas caóticos e das redes neurais. Aos meus amigos, pelo amor, apoio e pelos momentos valiosos compartilhados. Há muitos nomes que eu gostaria de colocar aqui, mas tentarei ser breve e colocar apenas alguns que foram muito presentes desde o início da minha jornada no IFSC: Iago, Murilo, Tapia, Rosanna, Leon, Bethania, Manivela, Espeto e Uirá. Reforço a minha imensa gratidão a todos os meus amigos, não sei o que seria de mim sem vocês! Também acrescento um pedido de desculpas pela ausência nos tempos de pandemia. Aos meus amigos e colegas da pós, pela companhia e auxílio nessa etapa: Bruno, Willian e Leonardo. Aos professores e funcionários do IFSC que me auxiliaram nessa trajetória. Ao Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) pelo apoio financeiro através da concessão da bolsa de mestrado. "Stories about the creation of machines having human qualities have long been a fascinating province in the realm of science fiction. Yet we are about to witness the birth of such a machine -a machine capable of perceiving, recognizing and identifying its surroundings without any human training or control." Frank Rosenblatt RESUMO LUCHESI, A.C.F. Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas. 2022. 79p. Dissertação (Mestrado em Ciências) -