ESTIMASI TINGKAT KEMISKINAN PADA LEVEL DESA DI KABUPATEN MUKOMUKO DENGAN MENGGUNAKAN SMALL AREA ESTIMATION (ESTIMATION OF POVERTY RATE IN VILLAGE LEVEL AT MUKOMUKO DISTRICT USING SMALL AREA ESTIMATION)

Etis Sunandi, Pepi Novianti, Idhia Sriliana, Dian Agustina, Dosen Jurusan, Matematika Fmipa, Universitas Bengkulu, Bengkulu
unpublished
The objectives of this research are to establish a Logit-Normal model of poverty at village level at Mukomuko district through the sample data, to estimate the level of poverty in all villages in the Mukomuko district are not sampled in Susenas 2011 by Normal Logit models are formed; and mapping the poverty level in the village level at Mukomuko district. The method used in this research is the Small Area Estimation (SAE). The result show the estimator of proportions via Hirearchical Bayes (HB)
more » ... archical Bayes (HB) is better than the Estimates of direct proportion. This is indicated by the MSE of the estimators HB proportion are generally smaller than the MSE direct estimators. Estimation of proportions of poverty in Mukomuko district are ranged from 3.6% to 90.4%. The smallest proportion of poverty in Ranah Karya village at Lubuk Pinang Sub-District and the Biggest proportion in Pulai Payung Village at Ipuh Sub-District. The poverty in Mukomuko spread in the Northeast and Southeast of Mukomuko. V Koto, Selagan Raya, and TerasTerunjam In the northeastern of the District have low average proportion. While in the Southeast Mukomuko, Air Rami Sub-District and Malin Deman Sub-District have high average proportion. ABSTRAK Penelitian ini bertujuan membentuk model Logit-Normal pada tingkat kemiskinan Kabupaten Mukomuko melalui data sampel, mengestimasi tingkat kemiskinan di seluruh desa di Kabupaten Mukomuko yang tidak tersampel dalam Susenas 2011 melalui model Logit Normal yang terbentuk; dan memetakan tingkat kemiskinan level desa di Kabupaten Mukomuko. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Small Area Estimation (SAE). Hasil penelitian ini adalah pendugaan proporsi melalui Hirearchical Bayes (HB) lebih baik daripada Penduga proporsi langsung. Hal ini dibuktikan dengan sebagian besar MSE dari penduga proporsi HB lebih kecil daripada MSE penduga Langsung. Prediksi proporsi kemiskinan di seluruh desa Kabupaten Mukomuko berkisar antara 3,6 % sampai dengan 90.4 %. Proporsi kemiskinan terkecil berada di Desa Ranah Karya Kecamatan Lubuk Pinang dan proporsi Terbesar pada Desa Pulai Payung Kecamatan Ipuh. Penyebaran kemiskinan di Kabupaten Mukomuko menyebar di bagian Timur Laut dan Tenggara dari Kabupaten Mukomuko. Pada bagian timur laut Kecamatan V Koto, Selagan Raya, dan Teras Terunjam memiliki rata-rata proporsi kemiskinan yang rendah. Sedangkan di bagian Tenggara
fatcat:zjfdb56tgbctpcintfsvuif3um