O objetivo deste artigo é analisar as consequências das medidas públicas para regulação do distanciamento social como contenção da COVID-19, em nível municipal, em Araranguá, Santa Catarina. Foram compilados os decretos e portarias municipais sobre o tema e tabulados os dados de casos da doença divulgados pela Prefeitura Municipal. Foram analisados os dados de mobilidade em setores econômicos do Google Analytics. Um modelo matemático baseado no modelo SIR de Kermack e McKendrick (1927) foi

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... ruído e resolvido utilizando o software Geogebra. O coeficiente de determinação R2≈1 indicou um bom ajuste do modelo aos dados reais. As simulações indicaram a possibilidade de contaminação de até 90% da população se mantido o número básico de reprodução R0 próximo a 2,5. Medidas legais mais rígidas de distanciamento social seriam capazes de evitar quase todos os óbitos por COVID-19 de residentes no município. A análise estatística revelou correlação forte entre a mobilidade em setores econômicos e os casos confirmados da doença, com maior influência do setor de varejo e lazer. Palavras-chave: COVID-19; modelagem matemática; políticas públicas; SIR.