Este é um artigo de acesso aberto, licenciado por Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional (CC BY 4.0), sendo permitidas reprodução, adaptação e distribuição desde que o autor e a fonte originais sejam creditados. RESUMO - A competência linguística constitui um elemento relevante no que se refere à formação de professores de língua inglesa. Como mais uma possibilidade de aprendizado/prática que pode ter impacto na referida competência, as músicas podem ser utilizadas como insumo

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... Assim, o objetivo geral deste trabalho é demonstrar um sistema de classificação de letras de música em inglês para professores de língua inglesa em formação. O objetivo específico é analisar o perfil lexical das letras e também a presença/ausência de 20 estruturas gramaticais. A fundamentação teórica recorre à Lexicologia e à Linguística de Corpus. Com relação à metodologia, foi elaborado um corpus com as 3 mil músicas mais executadas entre 1980 e 2010. As letras foram processadas por três softwares, a saber: Vocabprofile, CLAWS e WordSmith Tools. Foram selecionadas 6 letras para a proposta de classificação. Os resultados relativos ao perfil lexical e às estruturas gramaticais demonstram que informações numéricas podem servir como parâmetro para o professor julgar uma música como sendo adequada para sua turma. Palavras-chave: letras de música, perfil lexical, estrutura gramatical. ABSTRACT -Linguistic competence stands as a relevant item concerning English language teaching preparation. As another strand for learning/practice that might have an impact over such competence, songs might be used as a pedagogical input. Thus, this paper aims at demonstrating a sorting system for English lyrics designed to pre-service English language teachers. Our specific goals rely on assessing the lexical profile of the lyrics and also the presence/absence of 20 grammatical structures. The theoretical framework is based on Lexicology and Corpus Linguistics. Regarding methodology, a corpus was compiled with 3,000 songs, the most played between 1980 and 2010. The lyrics were processed by three kinds of software, namely Vocabprofile, CLAWS, and WordSmith Tools. Six lyrics were selected to illustrate our proposal. The findings concerning lexical profile and grammatical structures show that numerical information might serve as a parameter for the teacher to evaluate a song as suitable for the class.