Kurzfassung Modelle sind in der Messtechnik essenziell, da sie ermöglichen, aus Messdaten bzw. Ausgangssignalen und Kenntnissen über den Messprozess Messergebnisse und Messunsicherheiten abzuleiten. Sie stellen den mathematischen Zusammenhang zwischen der Messgröße und allen relevanten Größen, von denen die Messgröße abhängt, her. Modelle werden verwendet, um Messsysteme zu entwerfen, Messdaten zu analysieren, Rückschlüsse und Vorhersagen zu machen, und bildet die Grundlage für die Bewertung

more »

... Messunsicherheiten. Klassische Modellbildungsansätze basieren auf physikalischen Prinzipien und sind typischerweise analytischparametrisch. Doch mit dem zunehmenden Einsatz digitaler Technologien, großer Sensornetzwerke und leistungsfähiger Computer werden die klassischen Ansätze mehr und mehr durch datengetriebene Modellbildungsansätze ersetzt bzw. ergänzt. Das gilt insbesondere da, wo große und komplex vernetzte Sensorsysteme verwendet werden und wenig Expertenwissen über die realen und sich oft ändernden Zusammenhänge verfügbar ist. In diesem Beitrag wird die Entwicklung von traditionellen analytisch-parametrischen zu datengetriebenen Modellierungsansätzen aufgezeigt.