В Российской Федерации остро стоит вопрос усиления связанности территории. Немаловажную роль в решении данного вопроса играют инфраструктуры пространственных данных, внедряемые для обработки и анализа информации о сложных геосистемных моделях. Ядром систем данного класса в настоящее время становятся алгоритмы машинного обучения, консолидируемые в репозиториях нейросетевых моделей и позволяющие автоматизированно выделять пространственно-временные закономерности и на базе имеющихся данных

more »

... ровать наступление или исход природных катаклизмов. Цели данного исследования -подробное изучение принципов работы InfluxDB, оценивание ее возможностей и рассмотрение возможности ее применения в качестве хранилища для репозитория нейросетевых моделей. InfluxDB работает при использовании технологии кеширования для сохранения мгновенного результата и файла восстановления и запуска системы WAL, который хранит основную структуру организации базы данных. Читается данный файл только в одном случае -с целью восстановления системы. Для того чтобы размер этого файла был меньше, к нему применяют библиотеку сжатия Snappy. Для хранения на диске используется система столбчатого хранения данных TSM. Данный формат основан на построении логарифмически структурированных деревьев слияний. При использовании данной структуры файлы обрабатывают по мере сброса кеша, постоянно расширяя структуру TSM. В результате данного исследования рассмотрены основные принципы работы InfluxDB, основные методы и принципы ее работы и дана оценка применимости ее к задуманной системе. Для решения задачи использования прикладного API-интерфейса в вычислениях предложено использовать парадигму GraphQL, позволяющую создать не простое соединение клинт-сервера, а группу микросервисов.