АНАЛИЗ РИСКОВ И ВОЗМОЖНОСТЕЙ ПРОЦЕССОВ МЕНЕДЖМЕНТА КАЧЕСТВА НА ОСНОВЕ SWOT-АНАЛИЗА © 2018 О.А. Горленко, доктор технических наук, профессор, начальник управления качеством образования в вузе Т.П. Можаева, кандидат технических наук, доцент, начальник отдела нормативной документации Брянский государственный технический университет, Брянск (Россия) Ключевые слова: система менеджмента качества; стандарт ИСО 9001-2015; SWOT-анализ; FMEA-анализ; риски и возможности; статистическое оценивание рисков и

more »

... возможностей. Аннотация: В новой версии стандарта ISO 9000 версии 2015 произошла замена предупреждающих действий предшествующего стандарта на управление рисками. Перспективным в качестве инструмента управления рисками, связанными с процессами системы менеджмента качества (СМК), может рассматриваться SWOT-анализ, рекомендованный международными стандартами ИСО 31000, содержащими общие руководящие указания по выявлению, управлению и выбору методов оценки рисков. Однако традиционная методика проведения SWOT-анализа не лишена ряда недостатков, в частности, практически отсутствуют способы формализации при оценке и выборе внешних и внутренних факторов влияния среды на организацию в контексте создаваемых ими рисков и возможностей для формирования стратегий развития, что повышает трудоемкость их реализации и снижет объективность полученных данных. Решение данной проблемы возможно на основе предлагаемой в статье процедуры интеграции элементов методологии FMEA (анализ видов и последствий отказов) и SWOT-анализа с целью статистического обоснования влияния рисков и возможностей, вызываемых средой, на управление процессами в СМК организации. Процедура направлена не только на оценку влияния угроз на исследуемый объект, что типично в основном для большинства применяемых сегодня методик, но и на оценку возникающих в результате управления процессами возможностей. Рассматриваемый подход позволяет определить приоритетные риски и возможности, оказывающие влияние на управление процессами СМК, на основе статистического обоснования их выбора, что повышает надежность полученных в результате исследования данных.