Using mobile edge computing technologies for real-time cornering assistance

Matthias Karan, Hong-Linh Truong
2018
Während Autohersteller heutzutage in ihren neuesten Modellen immer mehr Fahrassistenzsysteme und gar vollautonome Software einbauen, sitzt aktuell die Mehrheit aller Autofahrer noch immer in Autos, die ohne diese Hilfstechnologien auskommen müssen. Bis der Zeitpunkt gekommen ist, an dem vollautonomes Fahren die Straßen vollständig erobert hat, werden vermutlich noch einige tausend Verkehrsunfälle durch menschliche Fehler passieren. Statistiken bestätigen: ein Großteil der Autounfälle passiert
more » ... hrend dem Kurvenfahren. Um für mehr Sicherheit im Auto auch bei älteren Modellen beizutragen, stellt diese Arbeit ein neues System vor, welches Fahrern in Echtzeit vor und während dem Kurvenfahren assistiert. Das System ist konzipiert um sowohl in Cloud- als auch in der neuartigen, sogenannten Edge-Infrastruktur, ausführbar zu sein. Ziel von Edge-Computing ist es, Recheneinheiten näher zum Anwender beziehungsweise zum Datenerzeuger zu bringen. In der Arbeit präsentieren wir Lösungen zur GPS-Datenverarbeitung, zum Kombinieren der GPS-Daten mit externen Datenquellen sowie zur Berechnung von Kurven und deren Eigenschaften. Als Ergebnis wird ein Prototyp-System entworfen und implementiert welches in simulierten Verkehrssituationen getestet wird. Der Prototyp wird anhand Leistung und Datengenauigkeit evaluiert. Basierend auf dem Prototyp, werden schließlich Kosten geschätzt, um solch ein System für alle Fahrer in Österreich bereitzustellen.
doi:10.34726/hss.2018.43988 fatcat:fajgc5uhgjep5iwdqzsmri2ayy