22 ème Traitement Automatique des Langues Naturelles

Laurie Planes
2015 unpublished
Notre société développe un moteur de recherche (MR) sémantique basé sur la reformulation de requête. Notre MR s'appuie sur un lexique que nous avons construit en nous inspirant de la Théorie Sens-Texte (TST). Nous présentons ici notre ressource lexicale et indiquons comment nous l'enrichissons et la maintenons en fonction des besoins détectés à l'usage. Nous abordons également la question de l'adaptation de la TST à nos besoins. Abstract. Lexical resource building and maintenance based on the use
more » ... ance based on the use
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