Modelagem bayesiana da aprendizagem de estudantes em um AVA

Ademar Crotti Junior, Beatriz Wilges, Silvia Modesto Nassar
2014 Anais do XXV Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2014)   unpublished
This paper presents a novel method for learning the structure of Bayesian networks (BN), in the context of a VLE (Virtual Learning Environment). The proposed method applies a fuzzy system to combine different scores, which are used to evaluate BNs. For evaluation, this method was applied to a data set of general exams and also to the exam questions of a VLE. The proposed method modeled the RBs through the datasets. Thus, the extracted knowledge was used to identify possible gaps in content or
more » ... aps in content or even in the elaboration of the exam questions of the VLE. This proposal uses a set of common variables between VLE, so it is possible to apply the presented method in any VLE. Furthermore, analysis of the BNs generated by the method were evaluated by the instructors of the VLE. Resumo. Este artigo apresenta um novo método para aprendizagem de estrutura de redes bayesianas (RB), inserido no contexto de um AVA. O método proposto aplica um sistema fuzzy para combinar diferentes métricas de pontuação, que são utilizadas para avaliar as RBs. Para verificação, este método foi aplicado em um conjunto de dados de avaliações gerais e, também, em um conjunto de avaliações de questões de um AVA. O método proposto modelou as RBs por meio dos conjuntos de dados Assim, o conhecimento extraído foi utilizado para identificar possíveis falhas no conteúdo ou, até mesmo, na formulação das questões das avaliações do AVA. Esta proposta utiliza um conjunto de variáveis que são comuns entre os AVA, sendo possível aplicar o método apresentado em qualquer AVA. Além disso, a análise das RBs geradas pelo método foram avaliadas por docentes do ambiente.
doi:10.5753/cbie.sbie.2014.772 fatcat:4irxebuhnbhbbhpxxs3atkqwkq