Στην εργασία αυτή ασχοληθήκαμε με την ταξινόμηση εικόνων βιοϊατρικής. Σκοπός μας ήταν η εκπαίδευση ενός μοντέλου που αναθέτει έννοιες από το Unified Medical Language System σε βιοϊατρικές εικόνες χρησιμοποιώντας τεχνικές ημι-επιβλεπόμενης μάθησης. Συγκεκριμένα πειραματιστήκαμε με έναν αλγόριθμο, ο οποίος δεν απαιτεί κάποιο χαρακτηρισμένο σύνολο δεδομένων αλλά χαρακτηρίζει κάθε εικόνα ανάλογα με τα περιεχόμενα της λεζάντας που την συνοδεύει μέσω μίας διαδικασίας που λέγεται απομακρυσμένη

more »

... . Καθώς η εύρεση δεδομένων είναι ένα από τα μεγαλύτερα προβλήματα στην μηχανική μάθηση, εκμεταλλευτήκαμε την ανοικτή πρόσβαση που προσφέρει το PubMed σε βιοϊατρικά κείμενα, από τα οποία εξαγάγαμε εικόνες και λεζάντες. Για την αποτίμηση της αποτελεσματικότητας του μοντέλου πειραματιστήκαμε με 2 σύνολα δεδομένων, ένα μικρό της τάξης των 21.000 εικόνων και ένα μεγαλύτερο με 800.000 εικόνες, χρησιμοποιώντας απομακρυσμένη επίβλεψη για την παραγωγή ενός χαρακτηρισμένου συνόλου δοκιμής