В настоящей статье предлагается усовершенствование подхода к разработке систем автоматизированной поддержки принятия решений. В предлагаемом подходе используется комплексный пятиуровневый подход к проектированию онтологической модели организации на основе различных методов моделирования. Сценарный уровень модели наиболее близок к физической модели процесса, такой как план работ, инструкция или технология. Часть сценариев формируются многократным повторением и могут оттачиваться до высочайшего

more »

... овня оптимальности осуществляемых действий, а часть могут быть «сырыми», выполняемыми впервые или в существенно изменившихся условиях, поэтому сценарный уровень модели характеризуют свои уникальные показатели качества модели: уровень соответствия сценария условиям его инициации и уровень отработки сценария. На теоретико-множественном языке описаны уровня моделирования состояний типовых ситуаций. Рассматриваемая методология не даёт ответов на многие вопросы конкретного практического применения к моделированию на примерах реальных бизнес-процессов. Предполагается, что по мере развития практического применения методологии с большой вероятностью последует расширение количества оцениваемых характеристик моделей в поддержку общего тренда на развитие её метамодели. Структура автоматизированной системы поддержки принятия решений, для проектирования которой предлагается описанная в общих чертах в данной статье методология, будет рассмотрена в отдельной статье. Ключевые слова: принятие решений, онтологическая модель, ситуационное моделирование, типовая ситуация, сценарий решения, методология моделирования, бизнес-процесс This article offers an improvement of the approach to the development of automated decision support systems. The proposed approach uses a comprehensive five-level approach to designing an organization's ontological model based on various modeling methods. The scenario level of the model is closest to the physical model of the process, such as a work plan, instruction, or technology. Part of the scripts are formed by multiple repetition and can hone to a higher level of optimality of the action undertaken and part of it may be «raw», performed for the first time or significantly changed conditions, so the scenario level of the model characterize the unique quality of the model: the level of compliance with scenario conditions of its initiation and the level of testing scenario. The levels of modeling the States of typical situations are described in the set-theoretic language. The methodology under consideration does not provide answers to many questions of specific practical application to modeling using examples of real business processes. It is assumed that as the practical application of the methodology develops, it is likely that the number of estimated model characteristics will expand in support of the General trend for the development of its metamodel. The structure of an automated decision support system, for the design of which the methodology described in General terms in this article is proposed, will be discussed in a separate article.