Graphical abstract Abstract This recent study introduces and discusses briefly the use of wavelet approach in removing the artifacts and extraction of features for electroencephalography (EEG) signal. Many of new approaches have been discovered by the researcher for processing the EEG signal. Generally, the EEG signal processing can be divided into pre-processing and postprocessing. The aim of processing is to remove the unwanted signal and to extract important features from the signal.

more »

... the selections of non-suitable approach affect the actual result and wasting the time and energy. Wavelet is among the effective approach that can be used for processing the biomedical signal. The wavelet approach can be performed in MATLAB toolbox or by coding, that require a simple and basic command. In this paper, the application of wavelet approach for EEG signal processing is introduced. Moreover, this paper also discusses the effect of using db3 mother wavelet with 5 th decomposition level of stationary wavelet transform and db4 mother wavelet with 7 th decomposition level of discrete wavelet transform in removing the noise and decomposing of the brain rhythm. Besides, the simulation result are also provided for better configuration. Abstrak Kajian terbaru ini memperkenalkan dan membincangkan secara ringkas tentang kegunaan kaedah ubahan untuk menapis artifak dan menguraikan ciri-ciri isyarat elektroensifalograpi (EEG). Pelbagai kaedah telah ditemui oleh penyelidik untuk memproses isyarat EEG ini. Secara umumnya, pemprosesan isyarat EEG boleh dibahagikan kepada pra-pemprosesan dan pemprosesan selepas. Tujuan utama pemprosesan adalah untuk membuang isyarat yang tidak dikehendaki dan mengurai ciri-ciri penting yang terdapat dalam isyarat. Walau bagaimanapun, pemilihan kaedah yang tidak sesuai memberi kesan terhadap keputusan sebenar dan hanya membuang masa dan tenaga. Kaedah ubahan adalah antara kaedah yang berkesan digunakan untuk memproses isyarat biomedikal. Kaedah ubahan ini boleh dilakukan dalam MATLAB atau secara pengekodan yang hanya menggunakan arahan yang mudah dan asas. Dalam kajian ini, kaedah ubahan untuk memproses isyarat EEG diperkenalkan. Selain itu, kertas kerja ini juga membincangkan kesan penggunaan ibu ubahan db3 dengan tahap penguraian ke-5 dan ibu ubahan db4 dengan tahap penguraian ke-7 dalam membuang artifak dan penguraian irama otak. Selain itu, hasil simulasi juga disediakan untuk memberi konfigurasi yang lebih baik. Kata kunci: Artifak, isyarat otak, elektroensifalographi, penguraian ciri, penapisan, kaedah ubahan