e-LORS: Uma Abordagem para Recomendação de Objetos de Aprendizagem

Luciana A M Zaina, Graça Bressan, Maria Angélica A. C. Cardieri, José Fernando Rodrigues Júnior
2012 Revista Brasileira de Informática na Educação  
Resumo O uso de sistemas de recomendação com a finalidade de melhorar a interação usuáriocomputador tem crescido em aplicações eletrônicas como e-commerce e e-learning. Sistemas de recomendação visam sugerir informações e serviços que possam ser atrativos baseando-se no uso automatizado de dados que descrevem as preferências do usuário. Na área educacional, a recomendação de conteúdos mais relevantes pode atrair a atenção do estudante, motivando-o durante o processo de ensino-aprendizagem. Uma
more » ... as formas de se alcançar este objetivo se dá por meio do processamento computacional de dados que descrevem o estilo de aprendizagem do estudante. Neste contexto, o objetivo deste trabalho é apresentar a metodologia e-LORS, uma abordagem para a recomendação de conteúdo eletrônico baseada no relacionamento entre perfis e objetos de aprendizagem. Na metodologia proposta, perfis de aprendizagem são descritos por dimensões discretas de maneira a atender diferentes perspectivas de preferência do estudante. Já a metodologia de recomendação usa estas dimensões para filtrar os objetos de aprendizagem -descritos pelo padrão IEEE LOM -mais adequados ao estudante. Palavras-Chave: aprendizagem eletrônica, objeto de aprendizagem, perfil de aprendizagem, sistemas de recomendação, padrão IEEE LOM Abstract The use of recommender systems in order to improve human-computer interaction has increased significantly in applications as e-commerce and e-learning. Such systems aim at suggesting information and services that can be attractive to the users based on the automatic use of data that describe their preferences. In the educational area, the recommendation of relevant and interesting contents can be effective for catching the students' attention and driving higher motivation during the learning-teaching process. The ability to provide contents of their preferences considering the students' learning style may increase substantially the success of such effort. In this context, the goal of this work is to present the e-LORS system, an approach for recommendation of electronic content based on the relationship between learning styles and learning objects. In our methodology, the learning profiles are described according to discrete dimensions in order to support different perspectives concerning the students' preferences. Our recommendation methodology, in turn, uses these dimensions to filter the learning objects -described by the IEEE LOM standard -that are more suitable to the students.
doi:10.5753/rbie.2012.20.1.04 fatcat:j7wggrxtlfeihcyxc6vkkrd224