Methods and tools for assessing risk situations in the enterprises of high-tech complex
Методы и инструментарий оценки рисковых ситуаций на предприятиях наукоемкого комплекса
Evgenii Iurevich Khrustalev, Institution of Russian Academy of Sciences "Central Economics and Mathematics Institute RAS", Sergei Nikolaevich Larin, Oleg Evgenevich Khrstalev, Institution of Russian Academy of Sciences "Central Economics and Mathematics Institute RAS", Institution of Russian Academy of Sciences "Central Economics and Mathematics Institute RAS"
2018
Science and education: future development
unpublished
Хрусталев Евгений Юрьевич д-р экон. наук, профессор, главный научный сотрудник Ларин Сергей Николаевич канд. техн. наук, ведущий научный сотрудник Хрусталев Олег Евгеньевич канд. экон. наук, старший научный сотрудник ФГБУН «Центральный экономикоматематический институт РАН» г. Москва DOI 10.21661/r-474353 МЕТОДЫ И ИНСТРУМЕНТАРИЙ ОЦЕНКИ РИСКОВЫХ СИТУАЦИЙ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ НАУКОЕМКОГО КОМПЛЕКСА Аннотация: в статье предложены методы и подходы, позволяющие успешно решать проблемы выявления, оценки и
more »
... йтрализации рисков, возникающих в наукоемком производственном комплексе при создании инновационной продукции различного назначения. Ключевые слова: рисковая ситуация, экономическая безопасность, наукоемкий производственный комплекс, оценка риска, компенсация риска, экономико-математической моделирование, семантическое моделирование, надежность предприятия. В последние годы многие ученые-экономисты и практики в разных государствах мира решали проблемы укрепления своей экономической безопасности в стационарных и переходных экономиках. Известны публикации отечественных и зарубежных ученых, посвященных этим вопросам. Однако многие научнопрактические результаты из доступных для изучения публикаций зарубежных ученых, посвященных вопросам управления экономической безопасностью, не дают желаемых результатов в конкретных российских временных и пространственных координатах [1, с. 84; 3, с. 117; 5, с. 39]. Учет реальных условий, в которых используются разрабатываемые методы, представляется сложным Центр научного сотрудничества «Интерактив плюс» 2 https://interactive-plus.ru Содержимое доступно по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 license (CC-BY 4.0) творческим процессом и требует серьезной исследовательской проработки. Изза своего геополитического положения наша страна объективно нуждается в экономически защищенном наукоемком производственном комплексе, однако, политическое руководство выделяет для его сохранения и развития явно недостаточный объем средств. В отечественной и мировой науке проблемам выявления, снижения и компенсации (нейтрализации) рисков, свойственных различным производственным, научным и финансово-экономическим процессам, уделяется серьезное внимание как со стороны практиков, так и со стороны исследователей этого явления [2, с. 79; 4, с. 57]. Существуют различные методологии и практические методы, позволяющие определить объем ресурсов (финансовых, производственных, людских и др.), который конкретный хозяйствующий субъект (государство, предприятие, корпорация и т. д.) способно выделять на изучение и компенсацию последствий рисковых ситуаций, постоянно и непрерывно сопровождающих повседневное функционирование и развитие наукоемких и высокотехнологичных производств. Эти объемы меняются в зависимости от внешних и внутренних условий, но в течение длительного временного периода они стабильно и ускоренно растут. Так, например, для любого государства, стремящегося остаться на карте мира, обеспечение экономической безопасности всегда являлось одной из приоритетных задач. Следует также отметить, что национальные экономический и политический менталитеты накладывают свой отпечаток на теорию и практику решения данной проблемы. Методы и подходы снижения и компенсации рисков, предлагаемые для моделирования, разработки и построения организационно-экономических механизмов, основываются на использовании общей экономической теории, экспертных оценок, системного анализа, математического аппарата теории вероятностей, теории управления проектами, математической статистики, инструментария экономико-математического и логико-лингвистического моделирования и исследований операций, включая вопросы методологии инновационного развития, ресурсосбережения, маркетинга и ценообразования наукоемкой и Scientific Cooperation Center "Interactive plus" 3 Content is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 license (CC-BY 4.0) высокотехнологичной продукции с длительным жизненным циклом. Указанные методы и подходы, позволяющие сформировать инновационно ориентированную стратегию укрепления и роста наукоемких производств за счет снижения рисков проектов создаваемой ими продукции, основываются также на использовании эконометрических и эконофизических подходов. Для решения многих фундаментальных задач следует использовать метод логико-лингвистического (семантического) моделирования [6, с. 8]. При этом в процессе решения создается оригинальный вариант метода, основанный на понимании моделирования как циклического процесса, состоящего из следующих основных взаимосвязанных этапов: семантическая структуризация исследуемой предметной области; структурный анализ семантических моделей; сценарное моделирование развития ситуации; оценка и интерпретация результатов моделирования; мониторинг ситуации. Для общей обработки имеющихся данных необходимо использовать следующий научно-методический подход, основанный на экономико-математической теории. Строится опытная функция распределения непараметрического вида. Для унификации шкал иногда абсолютную шкалу целесообразно заменить на интервальную, а порядковые номера интервалов считать рангами. Тогда обработка принимает единообразный характер. При увеличении количества рангов точность идентификации надежности предприятий наукоемкого производственного комплекса с помощью перечисления и сравнения их свойств становится независимой от способа представления исходных данных и стремится к одному и тому же предельному значению. Особо благоприятна ситуация, когда показатель надежности оценивается количественно. Для этого случая значения показателей для анализируемой группы предприятий располагаются по возрастанию и распределяются в нужное количество групп (4-6). Предприятия, находящиеся в первой группе (наименьшая надежность), не получают по данному показателю никаких баллов, предприятия из следующей группы получают 1 балл и по аналогии выполняются расчеты для всех последующих групп.
doi:10.21661/r-474353
fatcat:pjkwrzvajzdrjmhhjta3xy6ssm
