Объектом исследования являются алгоритмы факторизации матриц на GPU-устройствах для обработки данных рекомендательных систем. Предметом исследования является эффективность алгоритмов факторизации матриц на GPU-устройствах для обработки данных рекомендательных систем. Цель работы – исследование эффективности алгоритмов факторизации матриц на GPU устройствах для обработки данных рекомендательных систем. Для достижения поставленной цели решаются следующие задачи: обзор алгоритмов факторизации

more »

... ц в контексте их применения в рекомендательных системах; обзор архитектуры и средств программирования современных графических ускорителей; реализация выбранного алгоритма с использованием графических ускорителей и оптимизация с учетом архитектурных особенностей современных графических ускорителей; экспериментальное исследование эффективности предложенных оптимизаций; сравнение производительности оптимизированной реализации с известными аналогами, использующими графические ускорители.