Editorial

Ralf Schenkel, Stefanie Scherzinger, Marina Tropmann-Frick, Theo Härder
<span title="2021-10-20">2021</span> <i title="Springer Science and Business Media LLC"> <a target="_blank" rel="noopener" href="https://fatcat.wiki/container/2md4vy5wrff7tl4i7hse65hita" style="color: black;">Datenbank-Spektrum</a> </i> &nbsp;
Data Engineering ist ein entscheidender Teil eines jeden Data-Science-Projekts. Datenerfassung und Metadatenmanagement sind Voraussetzungen für jede sinnvolle Analyse und erfordern in der Praxis den größten Teil des Zeitaufwands in diesen Projekten. In der öffentlichen Diskussion kommen diese Aspekte dagegen leider zu kurz, man versteht oft unter Data Science nur die eigentlichen Analyseund Lernverfahren, die ohne das zugehörige Data Engineering aber in der Regel keine sinnvollen Ergebnisse
more &raquo; ... ern können. Dieses Themenheft des Datenbankspektrums, das eine Initiative des neu gegründeten DBIS-Arbeitskreises "Data Engineering für Data Science" ist, legt daher den Schwerpunkt auf Aspekte des Data Engineering, enthält aber auch Beiträge über Datenanalyse. Angenommene Beiträge zum Themenheft konnten erstmals im Rahmen des Datenbank-Workshops bei der Konferenz "Lernen, Wissen, Daten, Adaptivität" (LWDA) Anfang September 2021 vorgestellt werden. Was als Experiment gestartet war, hat aus unserer Sicht hervorragend funktio-
<span class="external-identifiers"> <a target="_blank" rel="external noopener noreferrer" href="https://doi.org/10.1007/s13222-021-00393-9">doi:10.1007/s13222-021-00393-9</a> <a target="_blank" rel="external noopener" href="https://fatcat.wiki/release/hwufoktherdcjpe5xvrm4txbmm">fatcat:hwufoktherdcjpe5xvrm4txbmm</a> </span>
<a target="_blank" rel="noopener" href="https://web.archive.org/web/20220319182221/https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s13222-021-00393-9.pdf" title="fulltext PDF download" data-goatcounter-click="serp-fulltext" data-goatcounter-title="serp-fulltext"> <button class="ui simple right pointing dropdown compact black labeled icon button serp-button"> <i class="icon ia-icon"></i> Web Archive [PDF] <div class="menu fulltext-thumbnail"> <img src="https://blobs.fatcat.wiki/thumbnail/pdf/23/ce/23ce4ece169b7242568cbe22602bd1b036d67ce0.180px.jpg" alt="fulltext thumbnail" loading="lazy"> </div> </button> </a> <a target="_blank" rel="external noopener noreferrer" href="https://doi.org/10.1007/s13222-021-00393-9"> <button class="ui left aligned compact blue labeled icon button serp-button"> <i class="unlock alternate icon" style="background-color: #fb971f;"></i> springer.com </button> </a>