Extracción no supervisada de relaciones entre medicamentos y efectos adversos

Andrés Duque Fernandez, Juan Martínez-Romo, Lourdes Araujo
2015 Revista de Procesamiento de Lenguaje Natural (SEPLN)  
Resumen: En este trabajo se presentan los resultados preliminares de una nueva técnica no supervisada para la extracción de relaciones entre medicamentos y efectos adversos. La identificación de relaciones se consigue a partir de un modelo de representación de conocimiento que extrae pares de entidades con un peso determinado, en función de la significatividad estadística de su coaparición en un mismo documento. Dicho modelo puede ser posteriormente convertido en un grafo. El sistema ha sido
more » ... luado sobre un corpus de referencia, denominado ADE corpus, consiguiendo resultados prometedores al obtener una eficacia muy por encima de un baseline estándar. Las primeras pruebas también muestran un alto potencial para inducir conocimiento nuevo.
dblp:journals/pdln/FernandezMA15 fatcat:4rhwyb2p7vfgvjply6osjkjjfu