Text/Conference Paper

Justin Lefarth, Benjamin Otto, Thilo Schramm, Michael Striewe, Philipp Schmiemann, Michael Goedicke
2019 Fachtagung "e-Learning" der Gesellschaft für Informatik  
Der Beitrag demonstriert und analysiert an zwei Fallbeispielen aus der Biologie, wie fachspezifische Selbstlernaufgaben mit variablen Inhalten für ein Blended Learning Angebot automatisiert erzeugt werden können. Es wird gezeigt, dass auch hochspezifische fachliche Eigenschaften technisch abgebildet werden können und eine gute Item-Qualität erzeugt werden kann.
doi:10.18420/delfi2019_262 dblp:conf/delfi/Lefarth0SSSG19 fatcat:jjunnyfxnrfkrfzsf2wrp7ujqa