Le Maroc a déployé d'immenses efforts en matière d'irrigation. Cependant, le manque d'informations concernant la localisation et la délimitation précise des zones irriguées affecte de plus en plus le suivi et le contrôle des agriculteurs. L'objectif principal de cette étude est d'évaluer l'apport de l'approche d'analyse d'image basée-objets pour l'extraction automatique des zones irriguées, parti-culièrement celles hors périmètre irrigué. Nous avons travaillé sur deux images Landsat 8 de la

more »

... on du Gharb. Trois méthodes de classification ont été réalisées et évaluées selon l'approche basée-objets. Pour les deux premières méthodes, nous avons créé et mis en place une série de règles d'appartenance qui visent, à travers différents attributs (NDVI et température), à discriminer les objets d'intérêt. La troisième méthode est celle du plus proche voisin que nous avons utilisée pour établir une carte d'occupation du sol de la zone d'étude. Les résultats obtenus suite à cette étude sont très prometteurs. Les zones irriguées ont pu être extraites avec succès à 88,5 %. La superposition des zones extraites avec la limite du périmètre irrigué a permis de détecter et localiser les zones irriguées hors périmètres irrigués dans la région du Gharb. Ceci contribuera à un meilleur suivi et contrôle des méthodes d'irrigation et des consommations en eau des agriculteurs dans cette zone. Abstract Morocco has made enormous efforts in the irrigation field. However the lack of information regarding the precise location and delimita-tion of the irrigated areas is increasingly affecting farmers' monitoring and control. The main objective of this study is to evaluate the contribution of the object-based image analysis approach for automatic extraction of irrigated areas, especially those out of the officials irrigated perimeters. We worked on two Landsat 8 images of the Gharb region. Three methods of classification have been carried out and evaluated according to the object-based approach. For the first two methods, we have created and implemented a series of membership rules, that aim, through various attributes (NDVI and temperature), to discriminate the objects of interest. For the third method, we used the nearest neighbor interpolation to establish a land cover map of the area of study. The results of this study are very promising. The irrigated areas were successfully extracted at 88.5 %. The superposition of the extracted areas with the boundary of the official irrigated perimeter made it possible to detect and locate irrigated areas outside this perimeter in the Gharb region. This will contribute to a better monitoring and control of the irrigation methods and the water consumption of the farmers in this region.