A MINERAÇÃO DE DADOS COMO FERRAMENTA DE AUXÍLIO PARA IDENTIFICAÇÃO DE PERFIL DE INVESTIDORES BASEADA NA INTELIGÊNCIA DE CLIENTES DATA MINING AS A MEASURE TOOL FOR INVESTOR PROFILE IDENTIFICATION OF BASED ON CLIENT INTELLIGENCE

Lambin Página, Jean, J Marketing Estratégico, Ed, Lisboa
2000 unpublished
Resumo: As organizações tem grande preocupação em relação aos seus clientes, exigindo o conhecimento assíduo desses. Porém a partir do conhecimento dos consumidores é possível traçar o perfil dos clientes, onde as organizações identificam as características e comportamentos desses, adequando os seus produtos e serviços de acordo com as perspectivas desses. Para a identificação das características e comportamento dos clientes, a organização pode utilizar a inteligência de clientes que é um dos
more » ... gmentos da inteligência competitiva que permite a definição do valor do produto ou serviço de acordo com a perspectiva do cliente. Mas para obter conhecimento dos clientes, bem como as características é necessário que as organizações obtenham o máximo de dados desses. Nesse contexto para analisar um grande volume de dados com relação aos clientes de uma organização, torna-se necessário adotar uma ferramenta de tecnologia da informação que extraia conhecimento sobre esses dados. Nesse contexto destaca-se a Mineração de Dados que é uma ferramenta que extrai conhecimento de uma base de dados, contribuindo para o processo de conhecimento dos clientes. Através da mineração de dados centrada no cliente é possível a extração de conhecimento das características e do comportamento dos clientes, auxiliando esse processo. Onde através da inteligência de clientes a organização pode vender os produtos de investimento de acordo com a perspectiva de cada cliente, onde pode ter o perfil definido por meio da aplicação da mineração de dados. Essa pesquisa tem o intuito de reportar através de uma pesquisa bibliográfica os conceitos de Inteligência Competitiva, Mineração de Dados e abordar a relação da mineração de dados com a inteligência de clientes para a identificação do perfil de investidores. Abstract: Organizations have large concern for their clients requiring knowledge about them. Using the knowledge of consumers is possible to trace the customers profile identifying the characteristics and behaviors of these, adapting their products and according to the perspectives of those services. The organization can use customer intelligence that is one of the segments of competitive intelligence that allows setting the value of the product or service according to the customer's perspective. But for customers knowledge as well as the characteristics is necessary for organizations to receive maximum data about them. In this context to analyze large volumes of data with respect to customers of an organization, it is necessary to adopt an information technology tool that extracts knowledge about the data. In this context there is the Data Mining which is a tool that extracts knowledge from a database, contributing to the process of customer knowledge. Through data mining based customer is possible to extract knowledge of the characteristics and behavior of clients. Customer intelligence through the organization can sell investment products according to the perspective of each client, where you can have the profile defined by the application of data mining. This paper aims to report through a literature the concepts of Competitive Intelligence, Data Mining and address the relationship of data mining with the customer intelligence to identify the investor profile.
fatcat:5k7hgtspzvfg7ldcrht6sp32fq