Sistem Deteksi Wajah Dengan Modifikasi Metode Viola Jones

Adinda Syafira, Gunawan Ariyanto
Jurnal Emitor   unpublished
Abstraksi-Deteksi wajah manusia merupakan salah satu topik yang paling banyak dipelajari di bidang computer vision. Tujuan deteksi wajah adalah untuk mengetahui ada atau tidaknya wajah pada suatu gambar. Meskipun tampak mudah dilakukan oleh manusia, ternyata pendeteksian wajah sangat rumit dilakukan oleh komputer karena terdapat beberapa kesulitan yang terkait dengan lokasi, sudut pandang, cahaya, dan oklusi. Penelitian ini menerapkan metode Viola Jones untuk membangun sistem deteksi wajah
more » ... deteksi wajah dengan bahasa pemrograman Python. Metode Viola Jones merupakan salah satu metode deteksi wajah dengan tingkat akurasi yang tinggi dan komputasi yang cepat. Metode Viola Jones menggunakan fitur Haar sebagai deskriptor kemudian menggabungkan Integral Image dan AdaBoost untuk mencari dan melakukan seleksi nilai fitur dan membentuk Cascade Classifier. Classifier tersebut yang akan digunakan untuk mendeteksi wajah pada gambar. Penelitian ini juga mengevaluasi tingkat akurasi sistem dengan cara memodifikasi nilai-nilai parameter yang ada di metode Viola Jones. Dari hasil pengujian menggunakan K-fold cross validation didapat hasil akurasi tertinggi sebesar 90,9% untuk gambar wajah dan 75,5% untuk gambar bukan wajah.Katakunci-deteksi wajah; python; viola jones I. PENDAHULUAN Salah satu topik penelitian bidang computer vision yang sering dipelajari beberapa dekade terakhir adalah deteksi wajah. Deteksi wajah digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya wajah pada suatu gambar dan bagian ini merupakan langkah pertama dalam proses identifikasi sehingga keberadaannya sangat vital. Tugas mendeteksi wajah sangat mudah bagi manusia; tetapi, tugas ini sangat rumit bagi komputer dikarenakan terdapat beberapa kompleksitas yang terkait dengan lokasi, sudut pandang, cahaya, dan oklusi [1]. Dari sekian banyak metode deteksi wajah, metode yang paling sering digunakan adalah metode Viola Jones. Metode Viola Jones diciptakan oleh Paul Viola dan Michael Jones pada tahun 2001. Proses deteksi wajah dilakukan dengan proses klasifikasi sebuah gambar berdasarkan nilai fitur sederhana melalui sebuah classifier yang dibentuk dari data training [2]. Metode ini menggabungkan konsep fitur Haar, Integral Image, dan AdaBoost yang kemudian diproses ke dalam bentuk Cascade Classifier. Bagian utama dari algoritma Viola Jones adalah komputasi dan seleksi fitur. Penggunaan Integral Image untuk mengekstrak fitur Haar telah mempercepat waktu komputasi dibandingkan dengan perhitungan per piksel. Keunggulan utama algoritma Viola Jones adalah sifatnya yang robust, yaitu mempunyai tingkat deteksi tinggi untuk pelacakan wajah dalam gambar dengan tingkat kesalahan yang rendah [3]. Tujuan penelitian ini untuk mengimplementasikan algoritme metode Viola Jones serta melakukan modifikasi yang diharapkan dapat meningkatkan performa sistem. Artikel ini menjelaskan prinsip kerja metode Viola Jones dan implementasi metode tersebut ke dalam sistem yang dibuat menggunakan bahasa pemrograman Python. Akan dijelaskan pula pengaruh dari
fatcat:tqzv4svj5fgt5igjrmsrfquxay