Processamento gráfico para aplicações em saúde: técnicas, requisitos, ferramentas, desafios e oportunidades [thesis]

Fátima de Lourdes dos Santos Nunes Marques
A Deus (sempre!), agradeço por não me deixar sozinha em momento algum. Ao Luís, meu marido, agradeço por constantemente me oferecer demonstrações do seu amor incondicional. Agradeço também por entender as minhas ausências e respeitar o meu silêncio nos momentos difíceis. A minha mãe, agradeço pelos ensinamentos de confiança em Deus, pelos exemplos de luta e humildade. A minha irmã Regina, agradeço por ser um exemplo de dedicação e alto astral. Obrigada por estar sempre ao meu lado. A minha irmã
more » ... Rita, agradeço pela acolhida em São Paulo e por ser um exemplo de esforço para melhorar sempre. Ao Toninho, meu cunhado, agradeço pela disponibilidade constante para ajudar em tudo. Aos meus sobrinhos Mateus, Amanda e Pedro, agradeço por colocarem alegria na minha vida e pelos abraços de saudade. A todos os meus orientados, passados e presentes, agradeço a imensa chance de aprender com vocês e compartilhar experiências não somente profissionais, mas de vida. Aos professores e alunos do Interlab (EP-USP), agradeço pela receptividade e pela rica troca de experiências. Em especial, agradeço ao Cléber pelo auxílio na digitalização dos documentos do Memorial. Ao professor Romero Tori, agradeço pelas dicas, sugestões e apoio constante. Aosórgãos financiadores, Fapesp e CNPq, agradeço pela concessão de financiamento para vários projetos e bolsas relacionados aos trabalhos descritos neste documento. 4 Aos coordenadores do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia em Medicina Assistida por Computação Científica (INCT-MACC), professores Raúl Antonino Feijoó e Artur Ziviani, agradeço pela oportunidade de participar deste marco da pesquisa em Computação aplicadaà saúde no Brasil. Aos parceiros do INCT-MACC: Professores Romero Tori (EP-USP), Hélio Pedrini (Unicamp), Márcio Delamaro (ICMC-USP) e Ildeberto Rodello (FEARP-USP) e aos nossos alunos Ana Cláudia, Cléber, Eunice, Alexandre, Obana, Ana Carolina, Marcos, André, Adriano, Matheus e Ana Carreira, agradeço por participarem desta empreitada comigo. Aos colegas docentes do Curso de Sistemas de Informação da EACH-USP, agradeço pela vontade de construir juntos esta Escola diferenciada e pela troca de experiências. Aos professores Marcos Lordello Chaim e Ariane Machado Lima, agradeço pelas parcerias e pelas inúmeras demonstrações de amizade e afeto. A Você que participou de alguma forma da elaboração deste documento, ajudando na forma e/ou no conteúdo, de perto ou de longe, doando-se durante o período em que os trabalhos foram conduzidos, compartilhando alegrias e tristezas, dividindo conquistas e fracassos, mesmo que não esteja aqui citado nominalmente, receba minha eterna gratidão! "O fracasso dos projetos, o sofrimento, a morte, fatores que nos acabrunham, são também caminhos que conduzem a um porto. Issoé esperança." Albert Tévoédjerè -Agenda Recriar 2011 -25/1/2011 Resumo Aárea de saúde tem sido uma das grandes beneficiadas por técnicas computacionais e, ao mesmo tempo, uma dasáreas aplicadas que agem como propulsoras da Computação. Este documento tem o objetivo de apresentar e discutir técnicas e ferramentas de Processamento de Imagens e Realidade Virtual aplicadasàárea de saúde, salientando-se requisitos e tecnologias, a partir de uma compilação de ferramentas e métodos desenvolvidos pela autora e sua equipe. Entre as ferramentas desenvolvidas destacam-se o framework ViMeT (Virtual Medical Training), um conjunto de classes destinadas a auxiliar na geração de ferramentas para treinamento médico, de forma rápida e com baixo custo e o framework O-FIm (Oracle for Images), que permite gerar oráculos de teste de software com saídas gráficas usando conceitos de recuperação baseada em conteúdo.É tecida uma reflexão sobre os desafios existentes para desenvolver sistemas computacionais especificamente nesse contexto de forma que, ao final, possam ser apresentadas oportunidades de pesquisa e desenvolvimento. vii Abstract The healthcare area has been one of the most benefited by computational techniques and, at the same time, one of the fields that act as propellers of Computer Science. The aim of this document is to present and to discuss techniques and tools using Image Processing and Virtual Reality applied to the healthcare area, pointing out requirements and technologies, as from a compilation of tools and methods developed by the author and her team. Among the tools developed, two are highlighted: the ViMeT (Virtual Medical Training) framework, a set of classes to assist in tools generation quickly and with low cost for medical training, and O-FIm (Oracle for Images), which generates testing oracles of software with graphical output by using content-based images retrieval. A reflection about the existing challenges to develop computer systems specifically in this context is elaborated, so that, eventually, opportunities for research and development can be presented.
doi:10.11606/t.100.2013.tde-30042013-181003 fatcat:zgdpv35cnzgtdakuruj2syqzty