Estudo do perfil farmacogenético das pacientes com Câncer de Mama na região Amazônica do Brasil/ Pharmacogenetic profile study of Breast Cancer patients in the Amazon region of Brazil

Juan Gonzalo Bardález Rivera, Kezia Rayane Paulino da Silva, Bianca Matos Pantoja, Marcela Adriana Miranda, Márcia Moraes Paulino da Silva, Annie Elisandra Mesquita de Oliveira
2021 Brazilian Journal of Health Review  
RESUMO O câncer de mama é a doença mais temida pelas mulheres em todo o mundo, pois causam efeitos psicológicos, que levam a baixa autoestima, depressão e ansiedade por questões relacionadas a alterações da imagem corporal, sexualidade além de causar dor e desconforto local. Entretanto, o carcinoma de mama é caracterizado como uma doença singular, apresentando diferentes subtipos de neoplasmas, divergindo entre suas características morfológicas, clínicas, moleculares e genéticas, dificultando a
more » ... farmacoterapia. O uso do tamoxifeno TMX, como fármaco para tratamento destas pacientes, para esse tipo de neoplasia, pode levar a formação de produtos de biotransformação, entre os quais, o endoxifeno, que é dependente da isoforma CYP2D6, cujo o gene apresenta inúmeros polimorfismos que reduzem a atividade metabólica dessa via biológica, podendo acarreta danos na terapia medicamentosa. O objetivo do estudo é realizar a revisão da literatura do estudo do perfil farmacogenético das pacientes com câncer de mama na região amazônica do Brasil. Foi realizado a revisão integrativa do assunto, utilizando as bibliotecas on-line, no período de julho de 2020 a junho de 2021, nos quais foram utilizados critérios de inclusão e exclusão, para escolha dos artigos. Nos resultados achados, encontramos 8 publicações, sendo que, 4 publicações da Pubmed e 4 publicações da Scielo. Concluímos que variabilidade genética leva a alteração na resposta farmacológica através da biotransformação do TMX, comprometendo a segurança e eficácia do tratamento, o que pode ocasionar abandono da farmacoterapia e aumento dos índices de mortalidade da doença. Além disso, não há estudo que demonstrem o perfil genético das pacientes da região Amazônica, que fazem uso do TMX, durante terapia e suas consequências, no desfecho da doença. Palavras-chave: Câncer de mama, Farmacogenética, Tamoxifeno. ABSTRACT Breast cancer is the disease most feared by women worldwide, as it causes psychological effects, which lead to low self-esteem, depression and anxiety due to issues related to changes in body image, sexuality in addition to causing pain and local discomfort. However, breast carcinoma is characterized as a singular disease, presenting different subtypes of neoplasms, diverging between its morphological, clinical, molecular and genetic characteristics, making pharmacotherapy difficult. The use of tamoxifen TMX, as a drug for the treatment of these patients, for this type of neoplasia, can lead to the formation of biotransformation products, among which, endoxifene, which is dependent on the CYP2D6 isoform, whose gene has numerous polymorphisms that reduce the metabolic activity of this biological pathway, which may cause damage to drug therapy. The aim of the study is to review the literature on the study of the pharmacogenetic profile of patients with breast cancer in the Amazon region of Brazil. An integrative review of the subject was carried out, using online libraries, from July 2020 to June 2021, in which inclusion and exclusion criteria were used to choose the articles. In the results found, we found 8 publications, of which, 4 publications by Pubmed and 4 publications by Scielo. We conclude that genetic variability leads to changes in the pharmacological response through the biotransformation of TMX, compromising the safety and efficacy of the treatment, which can cause abandonment of pharmacotherapy and increase in the mortality rates of the disease. In addition, there are no studies that demonstrate the genetic profile of patients in the Amazon region, who use TMX, during therapy and its consequences, in the outcome of the disease.
doi:10.34119/bjhrv4n3-161 fatcat:4nfy7iqqn5hfhn35xkkr2dzcuy