Abordagem Espacial via Quadtree para Detecção de Mudança de Conceito em Fluxos de Dados Contínuos

Rodrigo A. Coelho, Cristiano L. de Castro
2020 Anais do Congresso Brasileiro de Automática 2020   unpublished
No aprendizado online nem sempre os dados se comportam de forma estacionária. Monitorar e detectar as mudanças no fluxo de dados para preservar o desempenho do algoritmo de aprendizado é um desafio. Este trabalho apresenta um método de detecção de mudança de conceito baseado na estrutura de divisão recursiva do espaço da quadtree. Diferentemente dos métodos de detecção baseados em técnicas estatísticas, o modelo proposto utiliza da disposição espacial dos dados para detectar mudanças de
more » ... mudanças de conceito. Experimentos utilizando bases de dados reais e sintéticas foram realizados para confrontar nossa proposta com outros métodos do estado da arte, mostrando resultados promissores.
doi:10.48011/asba.v2i1.1233 fatcat:4wg5hk32ojfdln27s2tcvfaxwm